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<AI 기반 슈퍼클린 통합 공정 후처리 시스템 예측 모델 구축>

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2026. 06.

<저탄소에너지그룹>

<한국생산기술연구원>

<담당><사양 및 과업><저탄소에너지그룹><김희수><TEL: 052-980-6726><FAX : 052-980-6669><입찰 및 계약><구매자산실><김훈><TEL: 041-589-8573><FAX: 041-589-8540>

<I>< >< 과업안내>

1. 과업개요

ㅇ 용역명 : AI 기반 슈퍼클린 통합 공정 후처리 시스템 예측 모델 구축

ㅇ 과업기간 : 계약체결일로부터 2026. 12. 11.

ㅇ 배정예산 : 30,000,000원 (부가세 포함)

ㅇ 낙찰방식 : 협상에 의한 계약 체결

2. 추진배경

ㅇ 국제해사기구(IMO)의 2050년 탄소중립 목표에 따라 선박 배출가스 규제가 강화되고 있으며, 배출규제해역(ECA) 확대에 대응하기 위한 친환경 선박 기술 개발이 요구되고 있음.

ㅇ 암모니아는 탄소를 포함하지 않는 차세대 선박 연료로 주목받고 있으나, 연소 과정에서 질소산화물(NOx) 및 아산화질소(N2O)가 발생할 수 있어 이를 저감하기 위한 배기가스 후처리 기술이 필요함.

ㅇ SCR 시스테 적용 시 환원제인 암모니아의 과도한 주입으로 인해 미반응 암모니아가 배출되는 암모니아 슬립 문제가 발생할 수 있어, 배출 저감 성능을 유지하면서 암모니아 주입량을 최적 제어할 수 있는 기술 개발이 요구됨.

3. 추진목적

ㅇ 암모니아 연료 선박 SCR 시스템 운전 데이터를 기반으로 NOx 및 N2O 저감 특성을 예측하는 AI 모델 구축

ㅇ 운전 조건 변화에 따른 NOx 저감 성능 분석 및 예측 기술 개발

ㅇ AI 예측 모델과 Model Predictive Control(MPC)을 활용한 암모니아 주입량 최적 제어 시스템 구축

ㅇ NOx 배출 규제 대응 및 암모니아 슬립 저감을 위한 지능형 배기가스 후처리 제어 기술 확보

<Ⅱ>< >< 과업내용>

1. 과업내용

ㅇ 암모니아 연