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<「워크스테이션 구매」 제안요청서>

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2026. 6.

국립금오공과대학교 산학협력단

< Ⅰ. 사업 개요 1 Ⅱ. 제안 요청 사항 3 Ⅲ. 제안 평가 및 선정 안내 5 Ⅳ. 제안서 및 제출자료 서식 12 ><목 차>

<Ⅰ ><>< 사업개요>

1. 사업명: 대규모 배전망 시뮬레이션/학습 워크스테이션 구매

2. 사업목적

◦ 본 장비는 대규모 배전계통의 상태추정을 위한 LLM(Large Language Model) 기반 멀티모달 Foundation 모델의 구축·학습 및 정확도 검증을 위한 장비임

◦ 비전-언어 모델(VLM) 및 그래프 신경망(GNN)을 융합한 상태추정 모델을 대규모 시뮬레이션 데이터로 학습하고, 다양한 배전계통에 대한 모델 추론을 수행하기 위해 고성능 GPU 연산 자원이 요구됨

◦ 배전계통 시뮬레이터를 구동하여 대규모 시계열 데이터를 축적하고, 인공지능 모델 학습을 진행한 후, 배전망의 상태(노드별 복소전압·선로별 전류 등)를 추론하는 기능을 수행함

3. 용도 및 필요성

◦ 대규모 배전계통의 상태추정을 위한 LLM 기반 멀티모달 Foundation 모델 구축 및 학습에 고성능 워크스테이션 서버가 필수적임

◦ 사전학습된 대규모 비전-언어 모델(VLM)의 파인튜닝 및 추론에는 대용량 GPU 메모리(VRAM)가 요구되며, 기보유 장비로는 충분히 대응하기 어려운 대규모 모델 학습·추론 작업을 수행하기 위해 본 장비의 구매가 필요함

◦ 배전계통 시뮬레이션, 데이터 전처리, 그래프 신경망(GraphSAGE) 모듈 학습, 생성형 AI 기반 의사측정치 생성 등 연구과제 전 과정에 걸친 연산 작업을 단일 플랫폼에서 수행할 수 있어 연구 효율성을 크게 향상시킬 수 있음

◦ 배전계통 시뮬레이션, 데이터 전처리, 그래프 신경망(GraphSAGE) 모듈 학습, 생성형 AI 기반 의사측정치 생성 등 연구과제 전 과정에 걸친 연산 작업을 단일 플랫폼에서 수행할 수 있어 연구 효율성을 크