<상 세 규 격 서>

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<요구 번호 :><><>

<품 명><국 문 :><확산 모델(Diffusion Model) 학습 및 추론용 고성능 GPU 서버><영 문 :><High-Performance GPU Server for Training and Inference of Diffusion Models>

<구 분><상 세 명 세><수 량><비 고>

< 1. Feature><NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPU 기반 고성능 Diffusion Model 연구용 서버 대용량 GPU 메모리를 활용하여 고해상도 이미지 생성, 이미지 편집, 비디오 생성 등 Diffusion Model 기반 대규모 실험 수행 가능 AMD EPYC 9535 64코어 CPU와 DDR5-6400 ECC/REG 512GB 메모리를 통해 안정적인 병렬 연산 및 장시간 학습 지원 4TB M.2 NVMe SSD와 10GbE 네트워크를 통해 대용량 이미지·비디오 데이터의 고속 입출력 및 전송 지원 IPMI 기반 원격 관리 기능과 3200W 1+1 CRPS Titanium 전원공급장치를 통해 안정적인 서버 운영 가능 Ubuntu, PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN 등 Diffusion Model 연구에 필요한 딥러닝 실행 환경 구축 가능><1><>

< 2. Specification><><><>

< ① Main System><Model: 4U GPU 서버 CPU: AMD EPYC 9535 ×1 (64 Core, 3.2GHz, 256MB Cache, 300W TDP) Memory: ECC/REG DDR5-6400 64GB ×8ea = 총 512GB GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB SE ×2ea Storage: KIOXIA EXCERIA PRO G2 M.2 NVMe SSD 4TB Motherboard: Single Socket SP5 기반 서버 메인보드, PCIe 5.0 / CXL 2.0 확장 슬롯 지원 Network: 1>