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열전발전 소자 시스템 평가 및 성능 예측용 CPU Node 구매 시방서
2026. 6.
전기변환소재연구센터
한국전기연구원
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구매 시방서
본 구매 시방서는 한국전기연구원에서 수행하고 있는 연구개발사업인 “열전발전 소자 시스템 성능 평가 체계 및 성능 예측 기술 개발”에 적용되며, 구매품목 “CPU Node” 의 장비 성능 및 규격, 설치, 검수, 교육, 하자보증조건에 관한 사항을 정한다.
구매 목적 : 열전 발전 소자 시스템의 성능 평가, 해석 모델 구축, 성능 예측 계산 및 딥러닝 기반 연구 데이터 처리에 활용 가능한 고성능 CPU 기반 계산 노드를 확보하기 위함이다.
Ⅰ. 용도(End-user's Use)
1. 대용량 스토리지에 분석이 필요한 자료들을 저장하고 분석할 수 있는 안정적인 운용 가능
2. 리눅스 프로그램을 구동하여 모델 계산에 활용 가능
Ⅱ. 물품의 구성(Configurations of Goods)
1. 주(물품)장비(Main body) ì Ā
- Water Cooling Cluster Node
- System Water Cooling Parts
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2. 부속(물품)장비(accessories) Ӑ Ā ྠ Ā
- Power Cable Set
- Dali for moving equipment
- Prefabricated shelf(with wheels)
Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specificpation)
1. 장비의 성능
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- System의 냉각 방식은 수냉 쿨링 방식이여야 한다. (All parts that are overheating)
- 실시간 자원 모니터링 기능을 제공하여야 하며, 펌웨어 및 소프트웨어 업그레이드를 제공하여야 한다.
- 해당 구매 건은 이후 GPU 추가 장착을 고려하여 설계되어야 한다.
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2. 장비의 규격 氠瑢
품목
품명
수량
CPU
36 Core, 72 Threads, Max 4.8GHz, Base 2.2GHz
1
MB
EEB 폼팩터(30.5cm x 33cm), 8-Slot 8-Channel DDR5 ECC RDIMM,
PCIe 5.0 x16 7-Slot 지원
1
RAM
DDR5 128GB (REG ECC) 4.8GHz Clock
1
Storage
NVMe 1TB (Sequential Read 3200MB/s, Sequential Write 2000MB/s)
1
POWER
1,600W Power Supply Unit (80 PLUS Titanium)
1
Cooling
System
Water Cooling System - All parts that are overheating
(칩직접냉각방식, System 온도를 낮추기 위한 설계 필요, 소음 39dB 이하)
1
Management
- Command line interface or Graphic User Interface
- BIOS를 통한 Fan Control 기능 제공
- 방화벽 설정(firewalld, ufw)
- Storage Partition Mount / lvm, parted, uuid, label
- RAID Configuration Support
- Command level interface 형태 & GUI
- IPMItool 을 이용한 기능 제공
- IPMI 원격관리 기능 제공 (BMC 호환)
- OpenIPMI 사용 가능
- Open IPMI version 2.0 이상을 지원하는 Hardware Platform
- Serial Over LAN 기능 사용 가능 (Remote Access Console)
- 운영 중 ROM BIOS 설정 변경 기능 제공
- IPMI 또는 ILO 이용해서 변경하는 것은 아닌 Linux OS (Ubuntu 20.04) 상에서 Local CLI 명령을 통한 변경 기능 제공
- 통합 관리 툴 제공 (Online Web Management Tool Interface)
- 실시간 H/W 모니터링 기능 제공(CPU, Memory)
- 무상보증기간내에 납품된 S/W에 대한 재설치 솔루션 제공
- 납품 업체는 수냉각 방식의 안정적인 사용을 보장하기 위해 보증기간 내 분기별 방문점검 시행 필수
-
Warranty
3년 무상보증 (분기별 방문점검 H/W 유지, 보수)
-
※ 납품제품은 위 명시된 사양과 동등하거나 그 이상의 성능을 보유해야 한다.
3. 장비의 환경 氠瑢
구축 요구사항
HPC Multi Node Cluster System
- 구축개요
∙ Linux(Ubnutu Ver). HPC GPU Deep learning Cluster Server System 신규 구축으로 추후 System 확장을 고려한 안정적인 System Update 기반 O/S 및 S/W 구축 필요.
∙ 사용자 및 관리자는 간편하게 Clustering System을 사용, 유지, 관리 할 수 있는 기능을 통해 실시간으로 자원을 모니터링, 제어, 관리 가능하다.
Implementation
∙ OS : Ubuntu Install
∙ 응용프로그램 및 개발 코드 실행환경 구축 간소화
∙ Environment Modules, Anaconda, Docker
∙ 다중 사용자를 위한 자원관리 기능
∙ Slurm, OpenStack or k8s, jupyter notebook, jupyter hub
∙ Online Web을 통한 실시간 모니터링과 자원사용량 제한 가능
∙ 실시간 자원 모니터링 기능 제공
∙ Linux 비정상 접속 자동 차단 솔루션 제공
∙ Linux 기반 악성코드 스캔 솔루션 제공
시스템 유지보수
∙ 시스템 중단 없이 온라인으로 펌웨어 및 소프트웨어 업그레이드 제공.
∙ 24*365 모니터링, 장애 발생시 Report기능 제공 (글로벌 모니터링 및 유지보수 기능 지원)
∙ System 과 Storage Alertmanage Config가 모두 가능하여야 한다.
시스템 교육
∙ Ubuntu 계정 관리, 시스템 자원 확인, 네트워크 설정
∙ Ubuntu 방화벽(UFW) 운용
∙ 시스템 원격 접속 및 관리
∙ Docker architecture, image, container, repository 생성 및 관리
∙ Docker Machine, Docker Compose 등 구성 및 사용방법
하자보증조건
∙ 하드웨어의 무상하자보증기간은 검사완료일로부터 3년으로 한다.
∙ 하드웨어와 소프트웨어에 대해 장애 발생 시 계약대상자는 24시간 연중무휴로 A/S에 응대하여야 하며 2근무일 이내의 현장방문 또는 원격으로 장애 해결작업을 시작해야 한다.
∙ Warranty Service기간 내 분기별 1회 방문(12회 방문/3년) After Service를 반드시 이행한다.
설치 및 검수조건
∙ HPC Building을 위해 H/W, S/W 등 모든 제반 사항을 장비 운영 관리담당 연구원과 협의하여 지정 시간, 지정 장소에서 지원하고 모든 구축 완료 전 시스템 시험, 성능시험, 통합시험 등에 대한 방안을 상세히 제시하여야 한다.
∙ 발생 가능한 상황에 대해서 가 데이터를 입력하여 시험하여야 하며 각종 유형별 시험 계획서를 구체적으로 작성하여 제출하여야 한다. (시험 계획서에 시험 인력, 시험 데이터, 시험 절차/방법, 시험 일정/주기, 시스템 튜닝 등을 포함하여야 한다.)
∙ 최종 산출물 및 테스트 결과물을 첨부하여 발주자에게 승인 검사 및 테스트를 요청하여야 하며, 승인검사 및 테스트 과정에서 발견된 하자 사항은 만족한 결과를 얻을 때까지 보완, 테스트를 반복적으로 실시해야 한다.
Ⅳ. 기타 조건(Remarks)
원활한 장비의 운영 및 기술 지원이 가능하도록 업체는 서버 및 Deep learning Cluster System 분야의 솔루션 구축 경험이 있는 업체로 이를 증빙할 수 있는 자료를 제출한다. (시스템 구축 사례, 시스템 구축 설계도, 사업수행 조직도, 업무별 인력투입 계획표 등)
System 납품 및 설치, 구축 완료 후 System A/S 지원에 대한 계획서를 제출해야 한다. (지원 계획서, 설치 운용 계획서, 시스템 장비 관리 대장 등)
납품업체는 안정적인 유지보수를 위해 서버 제조사의 정품 공급증명원 및 3년 기술확약서를 제출한다.
입찰참가업체는 공고규격을 바탕으로 입찰사양서를 작성하여 수요부서 담당자 서명을 받아 입찰마감 전까지 제출한다.
주요 단위 부품을 공급사에서 개별 구매하여 시스템을 구성한 제품(일명 ‘조립제품’, 베어본, 임의생산제품)을 납품할 수 없다.
냉각장치 및 제품 성능에 대한 문제 발생 시, 총 수리 기간이 7일을 넘지 않아야 하며, 자체 수리 능력 및 기술 능력을 증빙해야 한다. ( 수냉각 장치 자체 수리 증빙 서류(공장등록증), 기술 특허 등)
납품기한 계약일로부터 30일 이내.