물품 내역 및 세부 규격서
| 연번 | 정부물품분류번호1) (품명)2) | 품목명3) | 단위 | 수량 |
| 1 | 4321150102 (컴퓨터서버) | Deeplearning Workstation | 대 | 1 |
Ⅰ. 용도 및 특징(End-user's Use and Feature)
1. Deeplearning Workstation
- 인공지능 및 딥러닝 모델 학습용 시스템
- 미디어/영상 스트리밍 처리 시스템
- 클라우드 게이밍 플랫폼용 인프라
- 3D 렌더링 및 시각화 지원 시스템
- 진단 이미징 및 모델링 설계용 워크스테이션
- 다중 노드 및 다중 GPU 기반 분산 학습 환경
Ⅱ. 물품/장비의 구성(Configurations of Goods)
1. Deeplearning Workstation 1대
가. 프로세서(CPU) 1개
나. CPU쿨러 1개
다. 메인보드 1개
라. 메모리(RAM) 2개
마. 저장장치(SSD) 1개
바. 그래픽카드(GPU) 1개
사. 전원공급장치(PSU) 1개
아. 케이스(CASE) 1개
자. Ubuntu OS 및 NVIDIA 환경 구성 1개
Ⅲ. 성능 및 규격(Performance and Specification)
1. Deeplearning Workstation 1대
가. 프로세서(CPU) 1개
1) Socket AM5
2) 코어, 스레드 : 16코어 / 32스레드
3) 기본 클럭 : 4.3GHz, 최대 부스트 : 5.6GHz
4) L3 Cache : 192MB
5) TDP : 200W
나. CPU쿨러 1개
1) 라디에이터: 360mm (402 × 120 × 27mm)
2) 팬: 120mm FK120 PWM × 3
3) 팬 속도: 500 ~ 2,250 RPM
4) 최대 풍량: 85.85 CFM
5) 최대 정압: 3.27 mmH₂O
6) 펌프 속도: 3,100 RPM
7) 튜브 길이: 410mm
다. 메인보드 1개
1) 칩셋: AMD X870
2) 소켓: AM5 (Ryzen 7000 / 8000 / 9000 지원)
3) 전원부: 16+2+2 페이즈 디지털 VRM
4) 메모리: DDR5 슬롯 4개, AMD EXPO 지원, 최대 256GB 지원
5) M.2: 총 4개 (PCIe 5.0 x4 × 3, PCIe 4.0 x4 × 1)
6) PCIe 슬롯 : 총 3개 (PCIe 5.0 x16 × 1, PCIe 4.0 x4 × 1, PCIe 3.0 x2 × 1)
7) 네트워크 : 2.5Gb Ethernet, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 지원
라. 메모리(RAM) 2개
1) DDR5-5600MHz CL46 메모리 모듈
2) 슬롯당 64GB 용량, 총 2개 슬롯 장착 (총 128GB)
마. 저장장치(SSD) 1개
1) 4TB 이상
2) PCIe Gen4, M.2 인터페이스
3) 순차 읽기 (Read): 최대 7,450 MB/s, 순차 쓰기 (Write): 최대 6,900 MB/s 이상
바. 그래픽카드(GPU) 1개
1) Cuda Cores : 24,064
2) Memory : 96GB GDDR7 with ECC
3) Memory interface : 512Bit
8) Memory Bandwidth : 1,792 GB/s
4) TGP : 600W
사. 전원공급장치(PSU) 1개
1) ATX 파워/ 1300W/ 80 PLUS Gold
2) 케이블연결: 풀모듈러
3) ETA인증: PLATINUM
4) 케넥터 : 메인전원: 24핀(20+4) / 보조전원: 8핀(4+4) 2개 / PCIe 16핀(12+4): 12V2x6 2개
PCIe 8핀(6+2): 4개
아. 케이스(CASE) 1개
1) Case Type : Full Tower
2) Motherboard Support : E-ATX, ATX, Micro-ATX, Mini-ITX
3) Front Panel : High-Airflow Mesh
4) Pre-installed Fans : 4 Fans
5) Front Fans : 3 × 120 mm
6) Rear Fan : 1 × 140 mm
7) Maximum GPU Length : 420 mm
8) Expansion Slots : 9
9) Dimensions (W × D × H) : 258 × 451 × 572 mm
자. 설치 및 NVIDIA 환경 구성 1개
1) 기 보유 GPU 설치 및 Ubuntu 리눅스 운영체제 설치 지원
2) NVIDIA CUDA Toolkit 및 cuDNN, NVIDIA-Docker 구성 포함
3) GPU Workload manager(Slurm) 설치, 자원 관리 (Resource Management),
작업 스케줄링 (Job Scheduling), 큐 시스템 (Queue System)등 설치를 지원.
Ⅳ. 설치 검수 및 교육(Install Test & Education)
1. 설치 및 검수
- 납품 기한 : 계약 체결 일로부터 30일
- 납품 설치하는 장비를 사용자의 완전한 목적수행에 전혀 지장이 없도록 하여야 하며,
품질의 신뢰성, 제품의 안전성, 시스템과의 완벽한 연동과 호환성을 갖추어야 한다.
- 설치 시스템이 본 규격서에서 요구되는 성능, 사양을 수용할 수 없다고 판단되면 설치변경을
요구 할 수 있으며 납품업체는 이에 응해야 한다
- 기존 사용 중인 계산 노드와 호환되어야 한다.
- 서버 장착 후 사용 중인 클러스터에서 정상 동작 제품임을 확인할 수 있는 테스트 결과 리포트를
제출하여야 한다.
- 설치 중 장비 또는 타 S/W가 손상될 우려가 있을 때에는 필요한 방지책을 강구 하여야 하며,
피해 발생 시 응급조치를 취하고 납품업체의 부담 및 책임 하에 원상 복구하여야 한다.
- 시스템의 납품과 설치 중 제반 안전사고 및 납품 과정에서 발생하는 행정적, 기술적 제반
비용과 그 문제 처리는 납품업체가 부담한다.
- 반드시 납품 업체 기술자가 설치/시험한 후 검사를 받아야 한다.
2. 교육
- 서버 설치 후 서버 접속 및 관리 관련 교육 지원
Ⅴ. 하자보수(Maintenance)
1. 하자보수 기간 : 설치 및 검사·검수 완료일로부터 3년
2. 하자보수 조건
- 무상 보증기간 내 장애 발생 시 근무일 기준 24시간 이내에 방문하여야 함
Ⅵ. 기타 조건(Remarks)
1. 공통사항
- 본 기본 규격서는 최소한의 규격을 규정하며 제안사는 필히 본 기본 규격서에 명시된 동등 및
동급 이상의 규격을 제안하여야 한다.
- 제안에 포함된 물품은 제조사 정품 부품이어야 하며, Refurbished, Used, Warranty 서비스용 부품의
제안해서는 안 된다.
- 상기에 기술되지 않은 내용 등은 수요기관의 요청 또는 해석에 따른다.
- 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제9조 및 같은 법 시행령 제10조에 의한
직접생산확인증명서 [데스크톱컴퓨터(물품분류번호 10자리 : 43211501021]를 업체의 제품이어야
한다(전자입찰서 제출 마감 전일 발급된 것으로 유효기간 내에 있어야 함)
- 낙찰자는 제조사 또는 국내 총판에서 발행한 정품 인증 서류를 제출하여야 한다(낙찰 후
제출가능)
- GPU는 엔비디아 코리아 정품으로, PC에 미장착된 상태로 납품(미개봉 상태)해야 하며, 검수후
서버에 장착하여야 한다. (병행수입제품, 벌크, 중고 GPU 사용 방지 목적)
※ 엔비디아 코리아 GPU 납품 시 엔비디아 코리아에서 발급하는 정품 인증 서류 또는 엔비디아
코리아에서 인정하는 정품보증카드를 제출하여야 한다.(낙찰 후 제출 가능)
- 입찰공고일 전일 기준 법인등기부상 본점소재지(개인사업자인 경우에는 사업자등록증 또는 관련
법령에 따른 허가ㆍ인가ㆍ면허ㆍ등록ㆍ신고 등에 관련된 서류에 기재된 사업장의 소재지)가
대전광역시에 있는 업체
- 상기에 기술되지 않은 내용 등은 수요기관의 요청 또는 해석에 따른다.
Ⅶ. 관련 문의 : 한국과학기술원 기계공학과 고다현 (010-4019-7598)