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구매물품사양서
(정책데이터 생성형인공지능 모델 개발 실험 GPU서버 구매
2026. 08.
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1. 적용범위
가. 물 품 명 : 정책데이터 생성형 인공지능 모델 개발 실험용 GPU 서버
나. 설치장소 : 한국과학기술정보연구원 분원 별관2층 기술혁신연구데이터팀
다. 설치기간 : 계약 체결일로부터 3개월 이내
2. 도입물품 개요
가. 도입장비 : GPU전용서버 1식(6. 구매장비 세부내역 참조)
나. 하자보증 3년 포함(GPU전용서버 : 무상 하자보수 3년)
* 무상 유지보수 기간 내 기술지원 및 교육지원
3. 일반 사항
가. 일반사항
본 구매물품사양서에 특별히 명시되지 않은 사항에 대하여는 구매자의 일반계약 관례에 따 湯湷 르며, 계약자와 한국과학기술정보연구원 간에 해석상 이견이 있을 경우 한국과학기술정보연구원의 유권해석에 따른다.
본 구매물품사양서에 명시된 사항은 최소한의 사항만이 규정되었으므로, 상세하게 기술되지 않았거나 누락된 부분은 시스템 설치와 관련하여 필요하다면 일체사항을 계약자가 제공하는 것으로 한다.
계약자는 관련 물품을 납품 및 설치 후 정상 동작되도록 한다.
나. 설치범위
계약자는 물품이 현장에 납품된 후 한국과학기술정보연구원 물품구매 발의자와 구매요구 서류를 대조하여 이상 유무를 확인하여야 하며 이상이 있을시 계약자가 책임을 진다.
도입 물품의 설치에 필요한 기타 재료는 계약자가 일체를 부담한다.
물품 도입에 대한 정상 유무판단을 위해 물품 설치 후 운영가동 시험을 실시토록 하며, 계약체결 후 3개월 이내에 장비의 설치 및 운용가동 시험을 완료한다.
※ 단, 도입 물품 설치는 주말 및 공휴일이 아닌 평일 근무시간(09:00~18:00)에 진행
다. 기술 지원
계약자는 설치 완료 후 불완전한 시스템이 있을 시에는 안정화될 때까지 지원한다.
도입물품에 대한 장애 발생 시 제조사 또는 공식 파트너의 기술지원 요구 시 지원 가능하여야 한다.
도입물품에 대한 운영 및 관리를 위하여 필요한 매뉴얼 등을 제공하여야 한다.
향후, 장비 이동이 필요할 시 장비 이전 설치에 대한 기술지원이 가능하여야 한다.
라. 하자 보증
하자보수 기간은 납품설치 완료 후로부터 3년으로 한다
하자 발생시 소요되는 케이블 및 기타 재료는 계약자가 일체를 부담한다.
하자보수 기간 중 물품 결함 사항이 발견되거나 도입 기관의 고장통보가 있을 경우에는 지체없이 무상으로 완전하게 복구조치 하여야 한다. 이 과정에서 발생하는 소요비용(추가 부품 조달 등)은 계약자가 부담한다.
무상보증 기간 내 하자보증(유지보수)은 24x7(365일) 방문지원을 원칙으로 하며, 장애통보 후 12시간 이내에 정상 운영할 수 있도록 하여야 한다. 지체에 따른 보상은 정상화 지연 초과 매 1시간마다 무상보증기간을 1일씩 연장하는 것으로 한다.
4. 특별 기술 사항
가. 도입물품의 모든 부품은 일체 정품으로 납품한다.
나. 기타 명시되지 않은 사항은 한국과학기술정보연구원 관리 감독관과 협의한다.
5. 기타
가. 사양내용 문의 : 기술혁신데이터연구팀 김상국(02-3299-6294)
나. 입찰관련 문의 : 행정지원실 김영석(02-3299-6082)
6. 구매장비 세부내역 氠瑢
품목
세부사양
수량
H/W
汤捯 ASUS ESC8000A-E13 GPU 서버 (4U)
* 2 × Socket (LGA 6096)
* AMD EPYC™ 9005 series (Up to 500W TDP, TDP support varies by configuration)
* Total Slots : 24 (12 channel per CPU, 12 DIMM per CPU)
* Capacity : Maximum up to 3TB per CPU socket
* Memory Type : DDR5 6000 / 5600 RDIMM
* Memory Size : 32GB, 64GB, 128GB RDIMM
* Total 11 × PCIe slots (Gen5 x16 link, FH,FL) GPU
- Front : 1 × PCIe slot (Gen5 x8 link, FH/HL) for RAID card
- Rear : 8 × PCIe slot (Gen5, x16 link, FHFL) for Dual-slot GPU card (up to 600W)
1 × PCIe slot (Gen5, x8 link, FHHL) for NIC card (Rear riser)
1 × PCIe slot (Gen5, x16 link, FHHL) for NIC card
Default with RAID selection for additional 2.5” NVMe - 4 NVMe U.2 Support (9560-16i)
(*Additional NVMe support requires an optional HBA/RAID card, up to 6 × 2.5” U.2 NVMe)
* 1 × Management Port
* 1 × Mini DisplayPort / 2 × USB 5Gbps ports
* 1 × USB 5Gbps port / 1 × RJ-45 management LAN port
* ASMB12-iKVM for (out-of-band/BMC AST2600)
* ASUS Control Center Enterprise (in-band)
* 3+1 redundant 3200W 80 PLUS Titanium power supply (20-240 Vac, 16A (×4) 50/60Hz)
* Front :
- 1 × Power switch/LED, 1 × Location switch/LED, 1 × Message LED, 1 × Clear CMOS switch, ೪ Ā ྠ Ā ྠ Ā
- 1 × Reset Switch, 2 × M.2 LEDs, 1 × Q-code/Port 80 LED
* Rear :
- 1 × Power switch/LED, 1 × Location switch/LED, 1 × Message LED Ā
* 800mm × 439.5mm × 175mm, 4U
* 추가옵션사항 ϰ Ā ྠ Ā ྠ Ā
- 2 × AMD EPYC 9645 [2.3GHz, 256M, 96-Core, 320W] - Tray
- 2 × DDR5 64GB 6400 RDIMM
- 1 × Solidigm D7-PS1010 Series (1.92TB, 2.5in PCIe 5.0 x4, V7, TLC)
- 1 × Solidigm D7-PS1010 Series (3.84TB, 2.5in PCIe 5.0 x4, Hynix V7, TLC)
- 2 × RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition with 96G, 600W (PCIeGen5)
- 1 × Intel Dual Port 10Gb Ethernet Server Adapter Copper RJ-45
- 리눅스 서버 및 딥러닝 프레임웍 설치, 최적화 현장방문 지원
- ASUS 정품 공급 및 3년 기술지원확약서 제공 (계약 시)
1식
SW설치
요구사항
* OS : Ubuntu 24.04 LTS server
* Deep Learning Frameworks: Tensorflow, PyTorch, Keras, Theano, MXNet, PaddlePaddle, Chainer, SciKit-Learn
* CUDA Toolkit , GPU-accelerated libraries, debugging and optimization tools, CUDA driver, cuDNN, NCCL install
* Transfer Learning Toolkit(TLT), Deep Learning GPU Training System (DIGITS), AI-Assisted Annotation Toolkit install
* Languages : Python, C/C++ using CUDA C, Fortran using CUDA Fortran
* Docker-CE and Nvidia-docker install , User customizing docker images support , Docker image update & Technical support
* Jupyter Notebook, JupyterLab install 및 환경구축