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『빅데이터 기반 인공지능을 활용한 도시계획 기술개발』
도시계획 인공지능 전환(AX)을 위한 목표모델 설계 및 도입방안 검토
과업지시서
2026. 08.
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목 차
I. 과업의 개요 貨 ȃ 1
1. 과업개요 醸 ȃ 1
2. 과업의 배경 및 필요성 獠 ȃ 1
3. 과업의 목적 誸 ȃ 1
4. 과업수행자 필수 요건 疴 ȃ 2
5. 과업의 범위 誸 ȃ 2
II. 과업의 세부내용 翸 ȃ 4
Ⅲ. 과업수행지침 蚤 ȃ 6
1. 일반지침 醸 ȃ 6
2. 과업수행 기준 蘌 ȃ 6
3. 실무협의회 구성과 운영 焈 ȃ 6
4. 유지보수 醸 ȃ 7
5. 성과품 이용 범위 缌 ȃ 7
6. 경미한 사항의 과업수행 焈 ȃ 7
7 기타사항 錐 ȃ 7
Ⅳ. 보고 및 성과품 腌 ȃ 9
1. 성과품 제출 誸 ȃ 9
2. 과업수행 일정 蘌 ȃ 9
Ⅴ. 보안관련 지침 胜 ȃ 10
과업의 개요 湯湷
1. 과업개요
과 업 명: 도시계획 인공지능 전환(AX)을 위한 목표모델 설계 및 도입방안 검토
과업기간: 계약체결일로부터 2026년 12월 15일까지
과업예산: 일금오천만원정(₩50,000,000원, 부가가치세 포함)
계약방식: 수의계약
2. 과업의 배경 및 필요성
「도시계획 인공지능 전환(AX)을 위한 목표모델 설계 및 도입방안 검토」는 급속하게 발전하는 최신 인공지능 기술을 도시계획 분야에 체계적으로 적용하기 위한 기반 구축 필요성에 따라 추진됨
도시계획 프로세스 분석을 기반으로 데이터·모델·의사결정 지원 체계를 통합한 AI 기반 도시계획 전환(AX) 목표모델을 마련하고, AI 적용 가능 영역 및 검증 체계를 사전 검토할 필요가 있음
3. 과업의 목적
최신 인공지능 기술 동향과 주요 인공지능 알고리즘 및 국내외 활용 사례를 조사‧분석하고, 도시계획 분야 적용 가능성과 단계별 계획지원 및 정책 의사결정 활용 방향을 검토함
도시계획 프로세스 및 업무 수행 구조를 분석하여 계획 단계별 AI 적용 가능 영역과 의사결정 지원 체계를 정의하고, 인공지능 기반 도시계획 지원 아키텍쳐를 설계함
인공지능 기반 도시계획 지원체계의 활용 가능성과 신뢰성을 확보하기 위해 AI 결과 검증 및 평가 방안을 검토하고, 향후 도시계획 분야 AI 서비스 및 정책지원 체계 구축 방향을 제시함
4. 과업수행자 필수 요건
본 과업수행자는 다음 요건을 모두 갖추어야 함
① 인공지능(AI) 및 플랫폼‧메타버스 관련 정책‧전략 융합 연구 수행 실적 5건 이상이 있을 것(분야별 SCI/SSCI 상위 10% 이내 국제저명학술지 게재 논문 3건 이상 포함)
② 인공지능(AI) 및 플랫폼‧메타버스 관련하여, 개발 경력, 정부R&D 사업기획 경력 및 국제기구의 글로벌 아젠다 보고서 발간 경험 5건 이상을 보유할 것(공공/민간 국제기구 보고서 3건 이상 포함)
③ 모빌리티 지리정보 등 대용량 데이터 전처리‧분석이 가능한 자체 고성능컴퓨팅(HPC) 인프라를 보유하고 있으며, 국가 AI데이터센터와 연계 활용이 가능할 것
5. 과업의 범위
-KT작성 : 공간범위 : 부산, 천안, 담양
시간범위 : 2022.1.1.~2023/12/31
내용적 범위
- 인공지능 기술 동향 분석
- 주요 인공지능 알고리즘 조사 분석
멀티모달 대형언어모형(MM LLM) 국내외 사례 비교 분석
도시계획 프로세스 분석
도시계획 데이터 구성
인공지능 기반 도시계획 지원 아키텍쳐 설계
인공지능 기반 도시계획 지원 시스템 계층 별 세부 아키텍쳐
인공지능 결과 검증 및 평가 방안
인공지능 기반 도시계획 시범운용 예시
과업의 세부내용
ㅇ 인공지능 기술 동향 분석
- 도메인 특화 대형언어모형
- 에이전트 기반 인공지능 및 다중 에이전트 시스템
- 인공지능 기반 스마트 도시
- 실물 인공지능(Physical AI)
ㅇ 주요 인공지능 알고리즘 조사 분석
- 도시계획을 위한 인공지능 알고리즘 유형
- 도시 변화와 수요 예측을 위한 인공지능 모형
- 도시 공간과 네트워크 분석을 위한 인공지능 모형
- 계획 지원을 위한 생성형 인공지능와 멀티모달 인공지능
- 도시계획 인공지능 알고리즘 선정 기준
ㅇ 멀티모달 대형언어모형(MM LLM) 국내외 사례 비교 분석
- 멀티모달 대형언어모형 개요
- 기업 주도 멀티모달 대형언어모형 비교 분석
- 학계 중심 멀티모달 대형언어모형 비교 분석
- 멀티모달 대형언어모형 핵심 기술 비교
- 멀티모달 대형언어모형 기반 솔루션 비교
ㅇ 도시계획 프로세스 분석
- 도시계획 프로세스의 기본 구조
- 도시계획 업무의 수행 흐름과 의사결정 구조
- 현행 프로세스의 병목과 인공지능 전환 수요
- 계획 단계별 인공지능 적용 및 의사결정 지원 설계
ㅇ 도시계획 데이터 구성
- 공공 데이터(시설, 인구, 등)
- 민간 데이터(모빌리티, 신용카드, 등)
- 이미지 데이터(인공위성, 드론, 등)
- 언어/문서 데이터
ㅇ 인공지능 기반 도시계획 지원 아키텍쳐 설계
- 인공지능 빅데이터 플랫폼 아키텍쳐
- 인공지능 솔루션 모듈 아키텍쳐
플랫폼 관리 및 보안 아키텍쳐
ㅇ 인공지능 기반 도시계획 지원 시스템 계층 별 세부 아키텍쳐
- 데이터 수집 및 저장 계층
- 데이터 전처리 계층(데이터웨어하우스/데이터레이크)
- 온톨로지/지식그래프 계층
- 인공지능 분석엔진 계층
- 도시계획 서비스 계층
ㅇ 인공지능 결과 검증 및 평가 방안
- 전문가 참여 검증
- 설명 가능한 인공지능
- 규칙 기반 검증(Rule-based Validation)
- 인간 피드백 강화 학습(RLHF)
ㅇ 인공지능 기반 도시계획 시범운용 예시
※ 상기 용역 내용은 사업 수행 과정에서 발주처와 협의 하에 조정 가능
과업수행지침
1. 일반지침
◦ 과업수행자는 과업 수행에 필요한 수행 인력을 선발하고 체계적인 업무 분장을 통하여 수행조직 및 체계를 구성하고, 적정한 추진일정을 수립하여 기간 내에 과업을 완수할 수 있도록 한다.
◦ 과업수행자는 계약일로부터 15일 이내에 추진일정 계획 등이 포함된 과업수행계획서를 작성하여 발주처에 제출하여야 하며, 동 계획에 의거 전체 과업을 차질이 없도록 수행하여야 한다.
◦ 과업수행자는 성과품 및 보고계획에 의거 발주처에 성과품을 제출한다.
◦ 과업수행자는 본 과업수행을 위해 학식과 경험을 가진 전문 인력을 충분히 확보하여야 하며, 동 전문 인력은 자기가 가진 지식과 경험을 최대한 활용하여 본 과업의 목적을 달성하도록 한다.
◦ 과업수행 중 과업수행계획서에 명시된 과업책임자 혹은 참여인력을 교체하고자 할 때에는 사전에 발주처의 확인을 받아야 한다.
◦ 본 과업지시서에 명시되지 않은 사항은 발주처 및 사업관리기관과 협의하여 결정한다.
2. 과업수행 기준
◦ 과업수행자는 위험관리, 일정관리 등 프로젝트 관리 방법론을 적용하여 체계적 사업 관리가 이루어질 수 있도록 한다.
3. 실무협의회 구성과 운영
◦ 회의는 필요시 수시로 개최하여 본 과업 수행과 관련된 사항을 검토하고 과업수행자는 그 결과를 과업에 최대한 반영해야 한다.
4. 유지보수
◦ 과업수행자는 최종 성과품 이후 2026년 12월 20일까지 최종 성과품에서 오류 등의 문제점이 드러난 경우 발주처와 협의 하에 최종 성과품에 대해 오류 보정 등의 유지보수를 수행하여야 한다.
5. 성과품 이용 범위
◦ 본 과업을 통해 납품된 성과품은 수탁과제인 「빅데이터 기반 인공지능 활용 도시계획 기술개발」연구과제에서 활용할 수 있으며, 추가 활용 과제는 사전 합의 하에 진행한다.
6. 경미한 사항의 과업수행
◦ 과업목적을 달성하기 위하여 필요한 사항이나 본 과업지시서에 누락된 경미한 사항은 과업수행자 부담으로 시행한다.
7. 기타사항
◦ 본 과업 수행 중 발주처의 계획변경 등 부득이한 사유 발생 시에는 상호 서면 합의에 의하여 과업을 변경할 수 있다.
◦ 과업을 수행함에 있어 수시로 과업수행자에 대하여 다음의 계약 관련 업무 내용을 확인·감독할 권한을 가지며, 과업수행자는 이에 적극 협조하여야 한다.
- 기술인력 동원현황
- 작업현황 및 업무수행상태
- 기타 확인이 필요한 사항
◦ 작업의 적정성 확인을 위해 과업수행자에 대한 정기 또는 수시점검을 실시할 수 있으며, 특별한 사유가 없는 한 과업수행자는 협의하여 지적사항을 시정하여야 한다.
◦ 승인을 받은 작업이라 할지라도, 과업수행자의 잘못으로 발생한 모든 하자에 대하여 과업수행자의 책임이 면제되는 것은 아니며, 과업수행자는 용역 준공 후에도 이러한 사항에 대해 발주처의 수정·보완요구가 있을 때에는 과업수행자 부담으로 시정·조치하여야 한다.
◦ 과업수행자가 행하는 보고, 통지, 요청 또는 이의제기는 서면으로 하여야만 그 효력이 발생한다.
성과품
1. 성과품 제출
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구 분
제출시기
수량
비고
도시계획 인공지능 전환(AX)을 위한 목표모형 설계 및 도입방안 검토
최종보고서
최종보고 시
5부
USB(1식) 별도
※ 산출물의 내용, 제출시기, 수량 등은 필요시 협의를 거쳐 조정 할 수 있음
※ 상기 성과품의 작성은 사전에 발주기관과 협의하여 작성한다.
※ 상기 성과품과는 별도로 준공시 예산경영팀에 최종보고서 2부, USB 1식를 제출하여야 한다.
2. 과업수행 일정
<월별 추진일정>
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구 분
작업 일정
9월
10월
11월
12월
인공지능 기술 동향 분석
주요 인공지능 알고리즘 조사 분석
멀티모달 대형언어모형(MM LLM) 국내외 사례 비교 분석
도시계획 프로세스 분석
도시계획 데이터 구성
인공지능 기반 도시계획 지원 아키텍쳐 설계
인공지능 기반 도시계획 지원 시스템 계층 별 세부 아키텍쳐
인공지능 결과 검증 및 평가 방안
인공지능 기반 도시계획 시범운용 예시
※ 상기 추진 일정은 프로젝트 진행에 따라 변경될 수 있음
보안관련 지침
1. 과업수행자는 사업수행에 사용되는 인원, 문서, 장비 등의 보안관리 계획을 수립하여야 하며, 보안상 결격사항이 없도록 조치하여야 함
2. 과업수행자는 사업 수행과정에서 취득한 자료와 정보에 관해서는 사업수행의 전후를 막론하고 국토연구원의 승인 없이 외부에 유출 또는 누설하여서는 아니 됨
3. 과업수행자는 사업 수행 중 인원, 문서 및 전산자료 보안 등 아래의 보안관리 사항을 준수하여야 함. 기타 사항은 「국토연구원 정보보안업무 시행세칙」에서 정하는 바에 따름
4. 과업수행자는 본 과업지시서의 붙임의 모든 보안관련 서식들 (계약서 등)에 대하여 작성 및 서명하고 내용을 준수하여야 함