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과업지시서
氠瑢
군 특화 AI 교관 개발을 위한
실전 문제 피드백 시나리오 개발
2026. 8.
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용역 과업지시서
氠瑢
Ⅰ
과업의 개요
1. 과 업 명 : 군 특화 AI 교관 개발을 위한 실전 문제 피드백 시나리오 개발
2. 과업 내용
ㅇ 상위과제명 : 전 장병 맞춤형 온라인 AI 교육
ㅇ 발주기관 : 한국과학기술원(KAIST)
ㅇ 용역수행기관 : 한남대학교 산학협력단 (국방전략대학원 국방AX융합연구소)
ㅇ 연구책임자 : 이준원 교수(국방AX융합연구소장)
汫╨ onego77@hnu.kr 汫h / 010-7626-8990
ㅇ 과업기간 : 2026. 9. 1. ~ 12. 15.까지 (3.5개월)
ㅇ 과업금액 : 금 일억 원정 (￦100,000,000, 부가가치세 포함)
ㅇ 수행대상 : 한남대학교 국방전략대학원 재학
육·해·공·해병대 현역장교(소령 이상) 150명 규모의
전문가 Pool 및 플랫폼 필드테스터(100명 이상)와
4군 전문가 피드백 그룹
3. 과업의 목적 및 필요성
ㅇ 본 과업은 육·해·공군 및 해병대의 서로 다른 작전환경, 장비체계, 군수·정비, 행정·교육훈련 특성을 반영한 실전형 AI 해결과제와 피드백 시나리오를 개발하고, 이를 RAG-LLM 기반 국방 특화 AI 교관의 학습·검색·응답검증 자료로 활용하는 데 목적이 있음
ㅇ 기존 범용 생성형 AI는 일반 지식 제공과 코딩지원에는 강점이 있으나, 군사용어·직무체계·군 조직·훈련·군수·정비 등 국방 맥락을 충분히 반영하지 못하거나, 반대로 공개되어서는 안 되는 군사정보 또는 위험한 요청에 부적절하게 응답할 가능성이 있음. 따라서 국방도메인 적합성과 보안·안전성을 동시에 갖춘 AI 교관 설계가 필요함
ㅇ 2026년 9월 오픈 예정인 KISTI 온라인 교육플랫폼은 실제 장병 사용환경에서 충분한 필드테스트와 반복개선이 필요함. 본 과업에서는 100명 이상의 필드테스터와 육·해·공·해병대 전문가 그룹을 확보하여 9월 중순부터 12월 중순까지 사용자 관점의 오류·사용성·교육효과·보안성 검증을 수행하고자 함
ㅇ 시나리오 결과물은 AI 교관 RAG 지식구조와 평가셋에 활용하는 동시에 2026년 11~12월 예정된 2차 AI 경진대회 문제출제 참고자료로 연계하여 실전 AI 해결과제 150건, 고도화 상세 시나리오 30건, 국방 현안 문제은행 200문항 간의 원천·파생 관계를 명확하게 관리하고자 함
ㅇ 또한 온라인 플랫폼의 2026년 군장병 1만명 이상 교육수강이라는 정량목표 달성을 지원하기 위해 각 군 및 국방 유관기관의 공식 교육·홍보 채널을 체계적으로 발굴하고, 승인 가능한 범위에서 플랫폼·경진대회 홍보 확산을 지원하고자 함
4. 주요 과업범위 및 내용
1) 육·해·공·해병대 특성을 반영한 실전 AI 해결과제 및 시나리오 개발
ㅇ 육·해·공·해병대 4개 군별 특성과 합동·공통업무를 반영하여 실전 AI 해결과제 150건 이상 개발
ㅇ 편성기준은 육군 30건 이상, 해군 30건 이상, 공군 30건 이상, 해병대 30건 이상, 합동·공통 30건 이상을 기본으로 하며, 실제 전문가 구성과 발주기관 협의에 따라 군별 배분 및 조정
ㅇ 각 과제는 과제 ID, 군 구분, 기능분야, 난이도, 문제상황, 학습목표, 가용 데이터 형태, 제약조건, 기대산출물, 성공판단 기준, 모범 접근, 대표 오답유형, 피드백 포인트, RAG 참조항목, 보안·안전성 유의사항을 포함한 공통 템플릿으로 구조화함
ㅇ 150건 중 교육성과·군별 대표성·RAG 적합성·경진대회 활용성·보안성 등을 기준으로 30건을 선정하여 고도화 상세 시나리오로 확장하며 고도화 30건은 150건에 별도로 추가되는 신규 30건이 아니라 원천과제를 심화한 하위집합임.
ㅇ 짧은 과업 기간을 고려하여 다수 연구 인력과 군 전문가를 병행 투입하고, 4군별 TF와 전투/작전·군수/보급·행정/정보 3개 기능 분과를 교차 운영하는 매트릭스형 제작 체계를 적용
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구분
특성반영 영역
대표 시나리오 주제
육군
지상부대의 훈련·작전지원, 군수·정비, 지상장비 운용, 인사·행정, 시설·재난안전
훈련일정 최적화, 부품 수요예측, 예방정비 데이터분석, 교육훈련 성과분석, 행정문서 자동화, 지상장비 점검 데이터 분석 등
해군
함정·기지·항만 중심 운용, 해상환경, 정비·보급, 승조원 교육, 해양상황 정보
함정 정비주기 분석, 보급품 수요예측, 항만·기지 운영 데이터 분석, 기상·해양자료 기반 교육문제, 승조원 교육지원, 행정업무 효율화 등
공군
항공기·비행단 운용, 정비·부품, 비행안전, 기지운영, 교육훈련
항공기 정비 데이터분석, 부품 재고 최적화, 비행훈련 일정지원, 기지 자원배분, 안전사고 예방교육, 데이터 기반 교육성과 분석 등
해병대
상륙·원정형 임무 특성, 신속전개, 지상·해상 연계, 장비·군수, 합동훈련
신속전개 자원배분, 상륙훈련 지원 데이터분석, 장비가동률·정비 분석, 합동훈련 PBL, 군수지원 시뮬레이션, 교육훈련 피드백 등
합동·공통
4군 공통 행정·교육·군수·데이터 활용 및 합동 문제해결
공통 규정 질의응답, 데이터 정제·시각화, 코딩보조, 문서 자동화, 합동 자원관리, 재난·안전 PBL, AI 윤리·보안 교육 등
2) 국방 지식을 겸비한 RAG-LLM 기반 AI 교관 개발 및 테스트
ㅇ 국방 특화 AI 교관의 핵심은 범용 LLM 자체를 신규 개발하는 것이 아니라, 공개·승인 가능한 국방지식 RAG, 시스템 프롬프트, 튜터링 정책, 시나리오·평가셋, 안전성 가드레일을 결합한 국방 특화 계층을 개발·검증
ㅇ RAG 참조지식은 공개자료 및 발주기관이 활용 가능하다고 확인한 자료만을 대상으로 하며, 군사기밀·대외비·비공개 교범 또는 식별 가능한 부대·장비 정보는 학습·검색자료에서 제외
ㅇ AI 교관은 단순 질의응답뿐 아니라 학습장병의 수준과 학습목표에 맞춘 설명 난이도 조정, 코딩보조, 오류 디버깅 가이드, PBL 단계별 질문·힌트 제공, 과제 피드백, 추가학습 추천을 수행하도록 설계
ㅇ 2026년 9월 KISTI 온라인 플랫폼 탑재를 전제로 사전 오프라인 평가 → 플랫폼 연동 확인 → 100명 이상 필드테스트 → 오류·답변 품질 개선 → 재검증의 반복 사이클을 운영함
ㅇ AI 교관 검증항목은 국방용어 적합성, 검색근거 일치성, 답변 정확성, 환각·근거없는 단정 여부, 코딩보조 품질, PBL 유도 품질, 수준별 설명 적합성, 보안·안전성, 사용자 만족도 등으로 구성하며, 세부 합격기준은 착수 단계에서 KAIST와 협의하여 확정
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기능
주요역할
설계·검증 포인트
도메인 Q&A
공개 국방지식·용어·직무체계에 대한 근거 기반 설명
RAG 근거 연결, 답변 근거성 평가
코딩보조
Python 등 교육용 코딩과 데이터처리 과제의 힌트·디버깅·설명
정답 대리제출보다 단계별 힌트·오류 원인 설명 중심
PBL
가이드
문제정의→자료탐색→가설→분석→검증→발표의 단계별 촉진
학습자 사고를 대신하지 않고 질문·힌트 중심
수준별
튜터
초급·중급·심화 수준에 맞춘 설명길이·용어·예시 조정
진단결과·학습이력 기반 적응형 피드백
평가·
피드백
과제 결과물에 대한 루브릭 기반 피드백과 추가학습 제안
오답유형·피드백 지침과 연계
안전·
보안 가드
민감·금지 질의를 식별하고 거절·일반화·안전 대체답변 수행
질의분류, RAG 필터, 출력필터, 로그·레드팀
3) 국방특화 AI 교관의 보안성·안전성 연구
ㅇ 국방부 및 관련 연구관리기관에서 지속적으로 제기하는 보안·기밀유지 우려를 고려하여, 국방 AI 교관이 답변 가능한 질문과 답변을 제한·거절해야 하는 질문의 기준을 별도 연구과제로 설정함.
ㅇ 보안성 연구는 욕설·유해콘텐츠 차단과 같은 일반 생성형 AI 안전성에 더하여 군사기밀·대외비·비공개 절차·식별 가능한 부대·장비 정보, 위험행위 조장, 무기·폭발물 등 고위험 정보의 부적절한 생성 가능성을 포괄하여 검토
ㅇ RAG 단계에서는 자료 반입 화이트리스트, 출처·공개여부 메타데이터, 민감키워드·문서분류, 검색결과 필터링을 적용하고, 생성 단계에서는 시스템 프롬프트·출력필터·사후검증·감사로그를 결합하는 다중 방어구조를 설계
ㅇ 보안·안전성 테스트 케이스 100건 이상을 별도로 구성하여 정상질의, 경계질의, 우회질의, 위험정보 요구, 민감정보 추론 등 유형을 반복 시험하고, 오답·과잉거절·부적절한 정보노출 사례를 기록하여 개선
ㅇ 질의응답 정책을 ① 일반 답변 가능, ② 공개 가능한 범위로 일반화하여 조건부 답변, ③ 답변 금지·거절의 3단계로 구분하고, 유형별 예시·거절문·안전 대체답변 원칙을 마련
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등급
질의 범주
AI 교관 응답원칙
A. 답변 가능
공개된 국방용어, 일반 교육내용, 공개규정의 일반적 설명, 공개 데이터 분석·코딩 학습
근거출처를 제시하고 교육목적으로 설명
B. 조건부 답변
군 관련 맥락이 있으나 구체 부대·장비·절차 식별 위험이 있는 질의
식별정보를 제거하고 공개 가능한 일반 원칙·교육적 수준으로 축약
C. 답변 금지
군사기밀·대외비·비공개 교범 원문, 구체 취약점·우회방법, 무기·폭발물 등 고위험 실행정보
명확히 거절하고 안전·공개 정보로 대체 안내
4) AI 경진대회 국방 현안 문제은행 및 출제 지원
ㅇ 국방 현안 문제은행 200문항 이상을 구축하고, 2026년 11~12월 예정된 2차 경진대회의 문제출제 참고자료로 활용
ㅇ 문제은행은 실전 AI 해결과제 150건과 고도화 상세 시나리오 30건을 기반으로 문제형식·난이도·데이터구성·평가지표를 변환한 파생 산출물이며, 시나리오 건수와 문제은행 문항수는 중복 산정하지 않음
ㅇ 각 문제은행 문항에는 원천 시나리오 ID, 군 구분, 기능분야, 난이도, 학습목표, 제시데이터, 요구산출물, 해설, 채점기준, 보안검토 여부를 기록하여 출제 추적성을 확보
ㅇ 1차 경진대회 운영결과에서 확인되는 난이도·채점·학습자 반응을 가능한 범위에서 2차 문제은행 개선에 반영함
5) 국방 AI 경진대회 및 교육 연계 홍보채널 구축 및 실적 관리 방안
ㅇ 2026년 군장병 1만명 이상 KISTI 온라인 플랫폼 접속·교육수강이라는 정량목표 달성을 지원하기 위해 육·해·공·해병대 및 국방 유관기관의 홍보채널을 체계적으로 확보
ㅇ 홍보대상은 각 군의 공식 홈페이지·교육기관·정훈/홍보·인사/교육 담당채널, 국방 유관기관 공식 웹사이트·뉴스레터·SNS, 공개 가능한 교육 커뮤니티·행사채널 등을 중심으로 리스트업
ㅇ 홍보채널 목록은 공개·공식 채널을 우선하며, 부대 내부망·내부 게시판 등 비공개 채널은 해당 기관의 승인 절차를 전제로 활용
ㅇ 플랫폼 오픈 전 사전홍보, 9월 오픈홍보, 1차·2차 경진대회 연계홍보, 11~12월 수강독려의 단계별 홍보계획을 수립하고 채널별 게시·전달 여부와 유입효과를 관리
ㅇ 최종 산출물에는 군별·유형별 홍보채널 리스트, 담당 접점, 활용시기, 홍보메시지 유형, 실적·유입지표를 포함한 홍보채널 운영대장을 제출
6) 온라인 교육플랫폼 필드테스트 및 전문가 피드백
ㅇ 2026년 9월 오픈 예정인 KISTI 온라인 교육 플랫폼에 대해 2026.9.15.~12. 10.를 집중 필드테스트 기간으로 설정
ㅇ 필드테스터는 군장병·군 교육수요자를 중심으로 100명 이상을 확보하고, 육·해·공·해병대 각 군에서 최소 20명 이상이 참여하도록 구성하는 것을 원칙
ㅇ 일반 필드테스터와 별도로 육·해·공·해병대 전문가 그룹을 각 군 4명 이상, 총 16명 이상으로 구성하여 플랫폼 교육 적합성, 군별 업무맥락, AI 교관 답변품질, 시나리오 현실성, 보안성에 대한 고수준 피드백을 수행
ㅇ 필드테스트는 ① 9월 중순~10월 중순 초기 오류 탐지, ② 10월 중순 ~ 11월 중순 개선검증, ③ 11월 중순~12월 중순 안정화 검증의 3단계로 운영
ㅇ 플랫폼 자체 기능·접속·UI 오류, 국방도메인· AI 교관·시나리오·튜터링·보안정책 관련 오류는 한남대학교가 개선안을 도출하여 KAISTI에게 검증
ㅇ 필드테스트 결과는 결함관리대장, 사용자 만족도·교육효과 설문, AI 교관 품질평가, 전문가 피드백 보고서로 정리하고 최종 개선여부를 추적
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단계
기간
핵심활동
주요 결과
1차
2026.9.15~10.15
오픈 초기 결함·접속·UI·응답오류·RAG 오류 집중 탐지
결함목록, 긴급 개선요청
2차
2026.10.16~11.15
개선사항 재검증, 코딩보조·PBL·수준별 튜터 기능 검증
재현성 검증, 교육품질 평가
3차
2026.11.16~12.10
안정화·보안성·최종 사용자경험 검증, 2차 경진대회 연계
최종 검증서, 개선완료 추적
7) 과업 범위 제외 사항
ㅇ 군사기밀·대외비·비공개 교범 또는 승인되지 않은 내부자료의 수집·학습·가공은 수행하지 않음. 전문가의 경험지식 역시 부대·장비·임무 식별이 불가능하도록 일반화하여 활용
ㅇ 홍보는 공개·승인 가능한 공식채널 중심으로 수행하며, 군 내부망·부대 내부 게시물 등은 관계기관 승인 없이는 직접 게시하지 않음.
5. 과업 수행 체계 및 방법
1) 총괄 수행체계
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기관
주요역할
세부 책임
KAIST
발주기관·상위과제 총괄
과업관리, 기술·교육 요구사항 제시, 산출물 검수, AI 교관·경진대회 연계기준 협의
한남대학교
용역수행기관·국방도메인 총괄
4군 시나리오·RAG 도메인자료·AI 튜터정책·보안안전성 연구, 군 전문가 운영, 문제은행, 홍보채널, 필드테스트, 전문가 피드백
2) 전문가 Pool 및 병행 TF 운영
ㅇ 150명 규모의 영관급 장교 전문가 Pool은 군별 TF(육·해·공·해병대)와 기능분과(전투/작전, 군수/보급, 행정/정보)를 교차 편성
ㅇ 단기간에 많은 산출물을 확보하기 위해 시나리오 제작 TF, RAG/AI 교관 TF, 보안·안전성 TF, 필드테스트·홍보 TF를 병행 운영하고 주 1회 내부 통합 검토를 실시
ㅇ 시나리오 제작은 초안 작성 → 동군 검토 → 타군·타분과 교차검토 → 보안검토 → 정형화 확정의 5단계 품질관리 절차를 적용
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분과
인원(명)
주요 담당 영역
전투/작전
50
작전계획 최적화, 전장 상황판단 지원,
표적 우선순위 판단, 훈련평가
군수/보급
50
수요 예측, 재고·정비 최적화,
장비 가동률 분석, 예방정비(CBM+) 연계
행정/정보
50
인사행정 효율화, 문서·규정 질의응답,
교육훈련 관리, 정보 분석 지원
계
150
-
3) 콘텐츠 식별체계 및 중복관리
ㅇ 실전 AI 해결과제는 SC-[군]-[번호], 고도화 상세 시나리오는 ADV-[군]-[번호], 문제은행은 QB-[번호]의 식별체계를 사용하고, 고도화 시나리오와 문제은행에 원천 SC ID를 필수 기록
ㅇ 150건은 원천 문제상황의 개수로 산정하고, 30건은 해당 150건 중 선정된 과제를 심화한 것이므로 총 시나리오를 180건으로 중복 계산하지 않음
ㅇ 문제은행 200문항은 경진대회용 문제단위로 별도 계산하되, 동일 시나리오에서 여러 변형문제가 파생될 수 있으므로 원천 ID와 변형유형을 기록하여 콘텐츠 관계를 명확하게 관리
6. 산출물 및 제출조건
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연번
산출물
규격 및 수량
제출 시기
1
착수보고서
세부추진계획, 4군·기능분과 전문가 Pool 편성안, 시나리오 템플릿, AI 교관 개발·테스트 계획, 보안·안전성 연구계획, 홍보·필드테스트 계획 / 1식
계약 후 2주 이내
2
실전 AI 해결과제
시나리오
150건 이상: 육·해·공·해병대 각 30건 이상 + 합동·공통 30건 이상을 기본편성. 공통 템플릿 및 원천 ID 적용
10월 중간보고
3
고도화
상세 시나리오
150건 중 30건 이상 선정·심화. 각 군·합동 대표성과 RAG·코딩·PBL·피드백·보안조건 포함
11월
4
RAG-LLM 국방특화
AI 교관 도메인 패키지
공개 국방도메인 RAG 항목, 시스템 프롬프트, 튜터링 정책, 코딩보조·PBL 지침, 평가셋, 개선이력 / 1식
12월
5
국방 AI 교관
보안·안전성 지침서
답변 허용/조건부/금지 기준, 자료반입 기준, RAG 필터, 출력정책, 거절·대체답변 원칙, 테스트 케이스 100건 이상 / 1식
12월
6
국방 현안
문제은행
200문항 이상. 해설·채점기준·난이도·원천 시나리오 ID·보안검토 필드 포함. 2차 경진대회 출제 참고
11~12월
7
홍보채널
운영대장
육·해·공·해병대 및 국방 유관기관 공식 홍보·교육채널 리스트, 활용계획·실적·유입지표 / 1식
12월 누적
8
플랫폼 필드테스트
결과보고서
필드테스터 100명 이상, 2026.9.15~12.10 3단계 테스트, 결함·사용성·교육효과·AI교관 평가·개선추적 / 1식
12월
9
최종보고서
상기 산출물의 수행결과를 종합한 최종보고서,
제본본 10부 및 전자파일 1식
12.15.
7. 추진일정
ㅇ 사업수행 일정(안)
氠瑢
일정(월)
업무내용
9월
10월
11월
12월
착수·전문가 Pool 및 TF 편성
2. 플랫폼 오픈
대응·대량 시나리오 제작
3. 중간검토·150건 확정
4. 30건 고도화·문제은행·
2차 경진대회 지원
5. 필드테스트 안정화·
최종 전문가 검증
6. 데이터 마감·결과 취합/분석
7. 최종 보완·납품
捤獥 汤捯 8. 과업 수행 조건
1) 보안 및 비밀유지
ㅇ 수행기관은 「군사기밀보호법」, 「개인정보 보호법」 및 발주기관·공동연구기관의 보안규정을 준수하여야 함
ㅇ 본 과업은 비밀자료를 취급하지 아니하며, 군사기밀·대외비·비공개 교범 등 승인되지 않은 자료를 RAG 지식베이스 또는 AI 교관 학습·평가자료로 사용하지 않음
ㅇ 참여 장교로부터 획득한 경험지식은 부대·장비·인원·임무 식별이 불가능하도록 일반화하고, 보안검토를 거친 뒤 산출물에 반영
ㅇ 참여 인력 전원으로부터 보안서약서 및 개인정보 수집·이용 동의서를 징구하며, 필드테스트 데이터는 과업목적 범위에서 최소한으로 수집
2) 지식재산권
ㅇ 본 과업 결과로 발생한 산출물 및 지식재산권의 귀속은 상위 연구개발 과제의 협약 및 「국가연구개발혁신법」, 별도 계약서에서 정하는 바에 따름`
ㅇ 수행기관은 산출물을 발주기관의 사전 서면 동의 없이 제3자에게 제공하거나 공표할 수 없음
3) 보고 및 검수
ㅇ 짧은 과업기간을 고려하여 월 1회 이상 공식 진도보고와 별도로 KAIST·한남대 실무협의를 수시 운영
ㅇ 산출물은 제출 전 콘텐츠 중복검사, 원천 ID 연결검사, 보안·안전성 검토, 군별 대표성 검토를 실시
ㅇ 발주기관의 보완 요구가 있는 경우 계약서 및 협의된 검수절차에 따라 보완하여 재제출함
4) 대가의 지급
ㅇ 선급금: 계약금액의 50%(착수보고서 승인 후)
ㅇ 잔 금: 계약금액의 50%(최종 검수 완료 후)
ㅇ 구체적 지급 조건은 발주기관의 규정 및 계약서에 따른다.
5) 협업 체계
ㅇ 본 과업지시서에 명시되지 아니한 사항은 상위 연구개발계획서, 계약서 및 발주기관의 규정에 따르며, 협의가 필요한 사항은 양 기관 간 협의하여 결정한다.
2026. 8. 27.
발주기관 : 한국과학기술원(KAIST)
용역수행기관 : 한남대학교 산학협력단
捤獥 汤捯 붙임 1. 용역산출내역서
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비목
세부항목
업무내용
기준단가
참여율
기간
단위
산출식
공급가액
비고
인건비
연구
책임자
과업총괄,
KAIST 협의, 품질·보안·검수 총괄
50%
77
일
336,900원×1명×77일×50.00%
12,970,600원
기재부 계약예규 「예정가격작성기준」 제26조 학술연구용역 인건비 일단가 적용, 참여일 77일=3.5개월×월22일
연구원
6명
4군 시나리오·AI교관·
안전성·필드테스트
분과 총괄
150건 구조화, 30건 고도화, RAG·문제은행·검증셋 제작
45.95%
77
일
258,330원×6명×77일×45.95%
45,700,500원
연구
보조원
2명
자료정리, 의견코딩, 필드테스트·홍보DB·
보고서·증빙
7.89%
77
일
172,685원×2명×77일×7.89%
2,098,226원
경비
회의비
전문가 FGI·워크숍, 검증자문, 협의체, 합동검토
5,000,000
1
[전문가 활용비] 4군·기능분과 심층 FGI, AI교관·보안안전성 검증 자문 4,000,000원
[회의] 군별 문제발굴 워크숍·시나리오 교차검토·고도화 FGI 1,000,000원
5,000,000원
※실전과제 발굴은 전문가 Pool(150명)의 교육과정 연계·워크숍·TF 활동으로 수행
기술용역
(외주)
시나리오 개발 기술용역 1식 (견적서 별첨)
20,000,000
1
실전 문제 피드백 시나리오 개발 기술용역 20,000,000원×1식
20,000,000원
: 콘텐츠 제작·검증 지원, 인쇄 제작, SW·플랫폼 운영, 자료·소모품 등
일반
관리비
5,146,159원
직접인건비+경비의 6%
공급가액 합계
90,915,485원
부가가치세(10%)
9,091,548원
계약금액
(만원단위 절사)
100,000,000원
捤獥 汤捯 붙임 2. 국방교육과정 운영증빙
1) 사업자등록증
漠杳
捤獥 汤捯 2) 교육과정 편성
가) 한남대학교는 국방전략대학원을 중심으로 국방·안보정책, 군사전략, 국방획득, 유·무인체계, 미래전 및 군사기술 분야의 국방 특화 교육과정을 편성·운영하고 있음
나) 2026학년도 1학기에는 「4세대 전쟁」, 「4차산업과 무기체계」, 「국가안보론」, 「국방경제론」, 「국방정책론」, 「국제관계론」, 「대테러체계론」, 「동아시아 국제관계 연구」, 「무인체계」, 「미래군사기술」, 「미래전 연구」, 「지정학의 이해」, 「한반도 안보론」, 「핵확산과 국가안보」 등 군사·안보 및 국방기술 관련 교과목을 운영하고 있음
다) 또한 「국제정세분석」, 「양적연구방법론」, 「질적연구방법론」, 「박사연구Ⅰ·Ⅱ」 등을 운영하여 국방 현안의 문제정의-분석-검증-해결방안 도출을 연계할 수 있는 교육 기반을 확보하고 있음
라) 이러한 교육과정은 본 과업에서 요구하는 군별 실전 AI 해결과제 발굴, 국방 현안 시나리오 개발, 군 특화 프롬프트 및 피드백 설계, AI 교관 도메인 검증 등에 활용할 수 있는 국방 분야 전문 지식과 연구 역량을 뒷받침하고 있음.
漠杳
※ 상기 교과목은 2026학년도 1학기 교육과정 편성자료를 기준으로 작성함.
捤獥 汤捯 붙임 3. 국방전략대학원 재학생 현황
1) 재학생 현황
가) 한남대학교는 국방전략대학원 및 관련 교육과정을 기반으로 국방·안보 분야의 전문인력 교육체계를 운영하고 있으며, 육·해·공군 및 해병대 등 다양한 군 경력을 가진 재학생을 대상으로 국방정책·군사전략·국방획득·유·무인체계 분야의 교육을 실시하고 있음
나) 특히 국방전략대학원에는 국방유·무인융합학과, 국방획득정책학과, 안보국방정책학과 등 국방 분야 특화 학과가 구성되어 있어, 본 과업에서 요구하는 전투·작전, 군수·보급, 행정·정보 분야의 전문가 Pool을 구성할 수 있는 교육·인적 기반을 보유하고 있음
氠瑢
구분
2024년
2025년
2026년
비고
국방전략대학원
129 명
118 명
123 명
국방유·무인융합학과
국방획득정책학과
안보국방정책학과
정치언론국제학과
24 명
25 명
27 명
-
합계
浵╦ 153 浵ࡦ 명
浵╦ 143 浵ࡦ 명
浵╦ 150 浵ࡦ 명
浵╦ 446 浵ࡦ 명
2) 본 과업과의 연계성
가) 2026년 기준 국방전략대학원 및 연계 교육과정 재학생은 총 150명 규모이며, 육·해·공·해병대의 다양한 군 경력을 바탕으로 군별 실전과제 발굴과 전문가 의견수렴의 인적 기반으로 활용할 수 있음
나) 기존 전투/작전·군수/보급·행정/정보의 3개 기능분과를 유지하면서 육·해·공·해병대 군별 TF를 교차 편성함으로써, 기능 중심 시나리오가 특정 군의 특성을 놓치는 문제를 보완함
· 전투/작전 분야: 군사전략, 미래전, 안보환경 및 작전 분야의 현장 문제 발굴
· 군수/보급 분야: 국방획득, 무기체계, 군수·정비 및 자원관리 분야의 실전 문제 발굴
· 행정/정보 분야: 국방정책, 인사행정, 교육훈련, 규정·문서 및 정보분석 분야의 문제 발굴
다) 전문가 참여는 현장 문제 발굴 → 원천 시나리오 작성 → 교차검토 → 30건 고도화 → RAG/AI교관 도메인 검증 → 경진대회 문제은행 → 플랫폼 필드테스트의 전 주기에 연계함