딥러닝 개발 및 고성능 컴퓨팅 환경 구축을 위한 서버 증설 장비 구매

<별지서식 11 : 규격서>

(연구장비)규격서

영 문	GPU, Server Memory	수 량	GPU: 3개 메모리: 2개	구분
국 문	그래픽 처리 장치, 서버용 메모리
GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE, 64GB DDR5 6400MHz ECC RDIMM		금액

국내물품(O)

품 명

국외물품( )

모델명

원산지 미국

주요구성 부분 및 SPECIFICATION

1. 용도

GPU 기반 딥러닝 모델의 개발 및 학습, 대규모 데이터의 병렬 연산, 고성능 컴퓨팅

분석을 위한 기존 서버의 GPU 및 메모리 증설에 사용한다. Docker 기반의 PyTorch 및

TensorFlow 개발환경과 Jupyter 원격 개발환경을 구축하여 연구용 인공지능 모델 개발,

데이터 처리 및 연산 성능을 향상시키는 것을 목적으로 한다.

2. 세부규격(성능 및 사양)

가. GPU

모델명: GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE

제품명: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

수량: 3개

GPU 메모리: 각 96GB GDDR7 with ECC

총 GPU 메모리: 288GB

인터페이스: PCIe 5.0 x16

스트림 프로세서: 24,080개

출력단자: DisplayPort 2.1b

최대 8K 출력 지원

최대 소비전력: 600W

제품 길이: 267mm

나. 서버용 메모리

규격: 64GB DDR5 6400MHz ECC RDIMM

수량: 2개

총 증설 용량: 128GB

ECC 기능 지원

다. GPU 소프트웨어 및 운영환경 구축

NVIDIA Driver 설치 및 커널 호환성 확인

GPU 풀 부하 동작 및 서버 안정성 테스트

서버 안정성 및 GPU 부하 테스트 보고서 제출

Docker Image 실행환경 구축

CPU 및 GPU 자원 개별 할당 실행 스크립트 작성

NVIDIA CUDA 12.8, cuDNN 9.x 및 NCCL 연동환경 구축

GPU Utility Library 설치

Intel MKL(oneAPI) 또는 OpenBLAS 설치

NumPy 및 SciPy 등 Python Library CPU 최적화 소스 빌드

OpenCV, FFMPEG, Matplotlib, PyYAML 및 EasyDict 등 Third-party Library 설치

Docker Image 기반 PyTorch 및 TensorFlow 딥러닝 개발환경 구축

Jupyter 기반 원격 웹 개발환경 구축 및 설정

HOST OS와 Docker Container 간 공유 데이터 폴더 설정

원격 접근 보안 설정

Docker Image 빌드 및 Container 실행·관리 스크립트 작성

딥러닝 개발환경별 동작 확인 및 샘플 코드 제공

기존 납품 시스템에 대한 무상 설치 지원 및 검증

3. 표준 및 부속품

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GPU 3개

64GB DDR5 6400MHz ECC RDIMM 2개

GPU 및 메모리 서버 장착

NVIDIA Driver 및 관련 GPU Utility Library

CUDA 12.8, cuDNN 9.x 및 NCCL 연동환경

Docker 기반 PyTorch 및 TensorFlow 개발환경

Jupyter 원격 웹 개발환경

시스템 안정성 및 GPU 풀 부하 테스트 보고서

Docker 관리 및 자원 할당 실행 스크립트

개발환경별 동작 확인용 샘플 코드

하드웨어 및 소프트웨어 설치·검증 지원

4. 선택부속 또는 추천부속품

해당 없음.

5. 용도 설명 및 A/S기간 등

본 장비는 기존 연구용 서버에 고성능 GPU와 ECC 서버 메모리를 증설하여 딥러닝 모델

개발, 대규모 데이터 처리 및 병렬 연산 성능을 향상시키기 위한 장비이다.

공급업체의 전문 엔지니어가 기존 서버 하드웨어와 GPU의 호환성을 검토하고, 장비 장착,

초기 구동 설정, 드라이버 호환성 확인 및 시스템 안정성 테스트를 수행한다. GPU 장착

이후 발생하는 하드웨어 충돌, 드라이버 호환성 문제 및 기타 기술적 장애에 대해 원격

또는 방문 기술지원을 제공한다.

납품 서버의 무상 유지보수 기간 동안 GPU 관련 기술 문의 및 장애 지원을 제공하며,

계약 시 해당 지원 내용을 이행한다는 기술지원 확약서를 제출한다.

납기: 발주 후 1 개월 이내

견적 유효기간: 견적일로부터 7일

A/S 기간: 납기일로부터 2년