교수학습지원센터
X+AI 교육운영 모델 기반
「교육품질 및 학생역량 진단도구 고도화」 시행 계획
| 운영개요 | |||
| 운영 현황 | 구분 | 영역별 진단 문항 상세 현황 | |
| 품질 관리 (CQI) | 교과목 | ||
| 학과 | |||
| 대학 |
교수학습지원센터
| 교수자 진단 | 강의평가 | |
| 자가역량 진단 | ||
| 학생 역량진단 | 핵심역량 | |
| 학습역량 | ||
| 학생 전공직무 역량진단 | 전공직무 역량 | |
| 세부 추진계획 | 교육품질 (CQI) |
[15문항]
강의전달방법이 좋아서 학생들이 이해하기 쉬웠다
~ 휴강이 있은 경우 보강이 철저히 이루어졌다.
[21문항]
전공분야에 대한 다양한 지식을 통해 학생들에게 기본적 개념과 개념 간의
관계와 이해를 촉진시키고 있다.
~ 강의평가 및 성찰을 통해 부족한 교수역량(전문성)을 파악하고 개선하기 위해
노력하고 있다.
[32문항]
창의융합(13문항), 도전(9문항), 배려(10문항)
[30문항]
창의 : 아이디어제시(5문항), 문제해결(5문항)
자기주도 : 적극성(5문항), 계획성(5문항)
협동 : 협력활동(5문항), 갈등관리(5문항)
[22문항]
• 전공연계공통역량 : 분석,설계,관리,확인,활용,개선,구현,코딩,시뮬레이션 능력
• 전기전자 : 진단,평가능력 / 스마트전기 : 최적화,응용능력
• 기계 : 파악,작성능력 / 스마트기계 : 최적화,응용능력
• 스마트SW : 진단,평가능력
• 진단문항 구성
- 학과 공통문항 18
- 학과별 전공 문항 각4문항
/ 교수자 강의평가 및 자가역량진단 → 종합행정시스템 활용 중
→ 뉴칼라시스템 활용 중
교육과정 개발 및 비교과프로그램 운영계획 수립시 반영 중)
구체화
AI활용 수업환경을 반영한 CQI 입력 • 환류 항목 보완
활용목적, 활용가이드 제시 여부, 평가설계 변화 여부, AI활용으로 인한 학습효과
개선 과제 등
교과목CQI에서 수집된 AI 관련 이슈를 집계, 분석하여
수업 비율, AI활용 가이드 제공률, AI관련 학업 윤리 평가 공정성 이슈 유형, AI기반 과제
필요 과목 리스트를 개선 과제로 도출하도록 구조화
학과CQI를 통합하여 대학 단위 정책과제로 상향 환류
평가 공정성 가이드라인 고도화
역량지원프로그램, 학습지원프로그램, 시스템 개선 로드맵 도출
과제 표준 분류체계 신설 도입
과제를 AI관점에서 분류할 수 있도록 AI활용 표준 분류체계(운영 코드 부여)를 신설 운영
교수학습지원센터
강의
• 핵심 문항 + AI모듈 반영(AI반영을 구체화) → 2문항 ~ 5문항 수준으로 반영
평가
• AI활용이 일상화된 교수학습 환경변화를 반영하여, 기존영역에 AI활용,윤리,평가공정성,피드백
고도화 요소를 모듈형 보완(추가 또는 문항 문구 정제) 형태로 반영
교수자
자가역량 • AI시대 반영을 위한 “ 교수자 자가역량” 보완
진단
: AI활용 수업설계 역량, AI활용 가이드 제시 및 학업윤리, AI환경에서의 평가공정성/신뢰성
피드백 고도화 및 학습지원 연계, 데이터 기반 성찰(강의평가, 학습분석,CQI연계)
• 기존 체계와 문항을 기반으로 AI요소 반영 및 문항 개선(AI반영 구체화)
학생
① 기존 핵심역량에 AI시대 필요한 하위역량을 모듈로 매핑 : AI환경에서의 행동지표로 문항을 보완
역량
: AI/정보리터러시, AI윤리, AI도구를 활용한 문제해결, AI활용 결과를 공유,조정,설명하는 능력 등
진단
② 학생 학습역량 진단도구 : 기존 학습역량 진단도구 + AI활용 학습전략을 보완 (4~6문항 내외)
• X+AI활용 모듈기반 역량진단으로 재설계
① X+AI활용 모듈기반 전공직무역량진단으로 고도화 : 기존 22문항(공통18+학과맞춤4) 구조와 데이터
연속성은 유지하되, 공통,특화역량을 전공수행+AI활용 행동지표로 재진술하여 전공+AI활용역량진단으
로 재설계한다.
전공 ② 추진방식 : 공통역량기반 역량축 설계, 학과별 전공 특화역량 재설계, 고도화 시 공통적용할 AI활
직무역량 용 행동지표 도출(모듈형 내재화)하며, 학과 맞춤 4문항의 경우 전공 직무시나리오+AI활용으로
구체화한다.
③ 추가보완(2~3문항) 대학 전공직무역량체계에 직무기반 융복합교육(전공 간 협업,통합문제해결, 현장
시나리오 기반 수행)역량을 측정하는 진단문항 2~3문항을 모듈형으로 추가하여, 융복합 수행역량까지
함께 진단, 환류할 수 있도록 한다.
• 진단형태 변경 및 향후 활용계획
- 학생역량진단은 “AI카운셀러 시스템” 내 탑재하여 진단 및 통합성과 분석예정
- 교육품질, 강의평가, 교수자 자가역량진단은 향후 “AI Professor”와 연동하여 통합성과 분석예정
• 기타 참고사항
- 학생역량진단결과는 대학의 정규 교육과정 개발/개편 및 비교과프로그램 운영계획 수립시 기초데이타로 활용
- 교수자 강의평가 결과는 교원역량강화프로그램 개발과 연계됨
- 교육품질(CQI) 및 교수자 자가역량진단 등은 대학의 교육품질관리 영역의 필수 항목임
- 진단문항의 경우 중복성과값은 분석 후 제거하여 간소화 할 예정
금액(원) 금50,000천원 운영 재원 [국고] 혁신사업 / AID사업 / RISE사업
• [혁신사업비] 30,000천원
- 교육품질 진단도구 고도화 연구용역비(교과목,학과,대학CQI, 강의평가, 교수자 자가역량진단
학생 핵심역량, 학습역량 진단도구)
• [AID사업운영비] 10,000천원
예산계획
산출내역 - X+AI역량진단도구 개발(기존 전공직무역량 연계)
• [RISE사업운영비] 10,000천원
- X+AI역량진단도구 개발(기존 전공직무역량 연계 및 직무기반 융복합교육 문항 신설)
• 각각의 연구용역은 진단도구별 표집 설계에 따른 파일럿테스트를 실시하고, 파일럿 분석보고서
제출 예정