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상 세 규 격 서
요구 번호 :
품 명
국 문 :
확산 모델(Diffusion Model) 학습 및 추론용 고성능 GPU 서버
영 문 :
High-Performance GPU Server for Training and Inference of Diffusion Models
구 분
상 세 명 세
수 량
비 고
1. Feature
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPU 기반 고성능 Diffusion Model 연구용 서버
대용량 GPU 메모리를 활용하여 고해상도 이미지 생성, 이미지 편집, 비디오 생성 등 Diffusion Model 기반 대규모 실험 수행 가능
AMD EPYC 9535 64코어 CPU와 DDR5-6400 ECC/REG 512GB 메모리를 통해 안정적인 병렬 연산 및 장시간 학습 지원
4TB M.2 NVMe SSD와 10GbE 네트워크를 통해 대용량 이미지·비디오 데이터의 고속 입출력 및 전송 지원
IPMI 기반 원격 관리 기능과 3200W 1+1 CRPS Titanium 전원공급장치를 통해 안정적인 서버 운영 가능
Ubuntu, PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN 등 Diffusion Model 연구에 필요한 딥러닝 실행 환경 구축 가능
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2. Specification
① Main System
Model: 4U GPU 서버
CPU: AMD EPYC 9535 ×1 (64 Core, 3.2GHz, 256MB Cache, 300W TDP)
Memory: ECC/REG DDR5-6400 64GB ×8ea = 총 512GB
GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB SE ×2ea
Storage: KIOXIA EXCERIA PRO G2 M.2 NVMe SSD 4TB
Motherboard: Single Socket SP5 기반 서버 메인보드, PCIe 5.0 / CXL 2.0 확장 슬롯 지원
Network: 10GbE ×2 포트, IPMI 기반 원격 관리 기능 지원
Power Supply: YC Jupiter 3200W 1+1 CRPS Titanium 80PLUS
Chassis: Y5-4U Rack Mount 서버 섀시, Rail Kit 포함, 2.5"/3.5" 4-Hot Swap Bay 지원
Cooling: SP5 Air Cooler 및 GPU Air Duct, 고성능 시스템 FAN 구성
OS/Software: Ubuntu 설치 지원, TensorFlow, PyTorch, CUDA, NVCC, cuDNN 기반 딥러닝 환경 구축 가능
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② Option
10GbE Dual Port 및 IPMI 원격 관리 기능 지원
Ubuntu, TensorFlow, PyTorch, CUDA, NVCC, cuDNN 기반 딥러닝 환경 설치 지원
제작 및 검수, H/W 24시간 100% Load Test, 현장 납품 설치 포함
정품공급확약서 및 기술지원 확인서 제출을 통한 안정적인 사후 기술지원 가능
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③ Accessory
-Standard Acc.
-Optional Acc.
-전원
GPU Air Duct, SP5 Air Cooler, 고성능 시스템 FAN
4U Rack Mount Rail Kit 포함
IPMI 기반 원격 관리 기능 지원
Ubuntu 설치 지원
TensorFlow, PyTorch, CUDA, NVCC, cuDNN 기반 딥러닝 환경 구축 지원
H/W 24시간 100% Load Test, 제작·검수 및 현장 납품 설치 포함
3200W 1+1 CRPS Titanium 80PLUS 전원공급장치
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④ 설치조건
우리원 지정장소 현장 설치
⑤ 납품기한
보증기간 등
납품기한 : 계약일로부터 4주 이내
보증기간 (A/S 가능 기간)
CPU : 3년
M/B : 3년
RAM : 1년
GPU : 3년
GPU AIR DUCT : 3년
SSD : 5년
CASE : 1년
PSU : 3년
FAN : 1년
COOLER : 1년
2026년 05월 27일
작 성 자
소 속 :
인공지능전공
성 명 :
김호은
계정(과제)책임자
소 속 :
전기전자컴퓨터공학과
성 명 :
김영식