딥라운지(DeepLounge) 카탈로그
서비스코드 CNV-5-11-11814
* 관련 규정에 따라 “디지털서비스 심사위원회”에서 선정된 범위 내에서 카탈
로그를 작성하였으며, 제안요청 및 납품 시 선정 범위를 벗어난 물품 또는
서비스를 추가로 요구하거나 제공할 수 없습니다.
1. 카탈로그 상품 분류체계
| 물품분류번호 | 세부품명 | 물품식별번호 | 규격명 |
| 8111159601 | 클라우드융합서비스 | 26322618 | 클라우드융합서비스, 트리플렛, 딥라운지(DeepLounge) |
2. 계약자 정보
| 항목 | 내용 |
| 기업명 | ㈜트리플렛 |
| 사업자 등록번호 | 388-86-00068 |
| 대표자명 | 신동화 |
| 기업구분 | 중소기업 |
| 제공유형 | 원 제공자 |
| 전화번호 | 070-4354-8894 |
3. 서비스 운영 및 수행 능력(수행 조직, 인력규모)
| 부서명 | 주요 직무 | 인원 | 비고 |
| 사업/영업관리 | 3명 | ||
| 서비스 구축/유지보수 | 5명 | ||
| 서비스 기획/디자인 | 2명 | ||
| 서비스 계약/운영 | 3명 |
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4. 제공서비스의 특ㆍ장점
q 서비스 개요
(1) 서비스 정의 : 데이터 기반 과학적 행정을 위한 공간 지능화 융합 서비스
§ 행정/안전 지원 지능 정보 융합 서비스 : ㈜트리플렛이 제공하는 딥라운지는 공공
청사, 박물관, 국립공원, 전시관 등 공공 시설물에 기설치된 CCTV 영상을 AI로 실
시간 분석하여 ① 방문객 데이터 기반의 과학적 운영 정책 수립과 ② 시설 이용
국민의 안전을 동시에 지원하는 클라우드 기반의 지능 정보 융합 서비스입니다.
§ 기존 인프라를 활용하는 예산 절감형 서비스 : 별도의 고가 장비 구축 없
이 기존 CCTV 인프라를 클라우드와 연결하여 오프라인 공간을 디지털 데
이터로 전환하고, 이를 시각화된 대시보드와 리포트로 제공합니다.
[ 딥라운지(DeepLounge) 서비스 개요도 ]
(2) 공공기관 도입 필요성 : 경험 중심에서 데이터 중심 행정 혁신과 예산 정감 효과
§ 데이터 기반 행정의 필요성 : 기존 공공 시설 운영은 관리자의 경험이나 직
관, 부정확한 수기 집계에 의존하여 맞춤형 정책 수립과 예산 집행의 효율
화에 한계가 있었습니다. 이를 극복하기 위해 객관적 데이터(성별, 연령, 동
선, 체류시간 등)에 기반한 과학적 의사결정 체계로의 전환이 시급합니다.
지능형 안전 관리 강화 : 중대재해처벌법 시행 등으로 공공 안전 관리의 §
중요성이 높아 졌으나, 인력 의존적인 육안 관제는 ‘휴먼 에러’와 감시
공백이 발생할 수 밖에 없습니다. 이에 365일 24시간 중단 없는 AI 감시를
통해 화재, 쓰러짐 등 위험 상황 발생 시 골든타임을 확보하고 국민의 안
전을 지키는 지능형 관제 시스템 도입이 필요합니다.
예산 절감 효과 : 별도의 고가 센서나 서버 구축 없이, 기존에 설치된 §
CCTV 인프라를 최대한 활용 하면서 클라우드에 연결하는 것만으로 최신
Ai 기술을 도입할 수 있어 예산 효율성이 매우 높습니다.
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q 특장점
§ 특장점 1 : 실시간 공간 분석 대시보드 – 현재 방문객 수, 혼잡도, 총/시간대별
방문객 수, 요일별 성별·연령 분포, 히트맵 등의 현황을 실시간 시각화 차트로
제공 à 직관과 경험에 의존하던 운영에서 데이터 기반의 과학적 행정으로 전환
[ 딥라운지 대시보드 – 방문 고객수, 혼잡도 차트 예시 ]
[ 딥라운지 대시보드 – 총/시간대별 방문객수 차트 예시 ]
[ 딥라운지 대시보드 – 요일별 성별/연령 별 비율 차트 예시 ]
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[ 딥라운지 대시보드 – 방문고객수/체류시간 히트맵 예시 ]
§ 특장점 2 : 자동화된 운영 리포트 – 주간/월간 단위로 방문객 통계 및 분석
인사이트가 담긴 리포트 자동 생성 및 다운로드(PDF/Excel) 지원 반복적인 à
통계 보고 업무 자동화로 행정 효율성 극대화
[ 딥라운지 제공 주간 리포트 예시 - 1 ]
[ 딥라운지 제공 주간 리포트 예시 - 2 ]
특장점 3 : 지능형 안전 알림 – 화재(불꽃/연기), 침입, 쓰러짐 등 이상 행동 §
감지 시 담당자에게 즉시 SMS/이메일 알림 발송 및 현장 캡처 이미지 제공
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à 육안 관제의 공백을 메우고, 재난·안전 사고의 골든타임 확보
[ 딥라운지 대시보드 - 넘어짐 감지 ]
[ 딥라운지 대시보드 - 침입 감지 ]
기대효과 q
§ 기대효과 1 : 기존 설치된 CCTV를 통해 AI가 실시간 방문객 수(피플카운팅), 성별, 연
령대를 자동으로 집계하므로, 상급 기관 보고시 신뢰할 수 있는 객관적 통계 자료를
즉시 산출할 수 있습니다. 또한 실시간으로 공간별 혼잡도와 방문객의 공간 내 분포
상황을 표시하는 히트맵을 시각적으로 확인하여, 붐비는 구역에 안내 요원을 추가 배
치하거나 한산한 구역의 활성화 방안을 수립하는 등 유연한 현장 대응이 가능합니다.
§ 기대효과 2 : 매주/매월 자동으로 생성되는 운영 리포트를 PDF나 Excel 파일로 다운
로드하여 즉시 결재 문서나 성과 보고서의 증빙 자료로 활용할 수 있어, 통계 작성
에 소요되던 행정력을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 그리고, 단순 방문자 수뿐만
이 아니라 체류 시간, 주요 동선 등 심층 분석 인사이트가 포함된 리포트를 통해, 예
산 집행의 효과성을 입증하고 차년도 예산 편성의 근거 자료로 활용할 수 있습니다.
§ 기대효과 3 : AI가 365일 24시간 쉬지 않고 영상을 분석하여 화재(불꽃/연기), 침입, 쓰러
짐, 폭력 등 위험 상황을 즉시 포착합니다. 그리고, 사고 발생 시 담당자에게 현장 캡쳐
이미지와 함께 SMS/이메일 알림을 실시간으로 발송하므로, 담당자가 자리에 없거나 야
간 취약 시간대에도 신속하게 초동 대처를 하여 대형 사고를 예방할 수 있습니다.
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[딥라운지(DeepLounge) 서비스의 특징과 공공기관 도입 효과 ]
5. 인증 및 자격증 등 소유 여부
상표등록증 상표등록증
특허 등록증 :
상표: DeepLounge /등록번호: 상표: DeepLounge /등록번호:
제10-2417560호/출원번호:제10-20
제40-2125172호/출원번호:제40-2022 제40-2125175호/출원번호:제40-20
20-0025552호/출원일:2020년02월2
-0082778호/출원일:2022년05월03일/ 22-0082779호/출원일:2022년05월0
8일/등록일:2022년07월01일/발명
등록일/2023년12월07일/문서관리용 3일/등록일/2023년12월07일/소비
의 명칭: 화재 감지 장치 및 방법
컴퓨터소프트웨어등 19건 자제품추천업등 17건
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시험성적서
상표등록증 시험성적서
KOLAS 공인 시험기관:
상표: DeepLounge /등록번호: KOLAS 공인 시험기관:
전력융합기술센터 / 성적서 번호:
제40-2125175호/출원번호:제40-20 전력융합기술센터 / 성적서 번호:
233-TUK280101 / 인증날짜:
22-0082779호/출원일:2022년05월0 TUK-23-G506 / 인증날짜:
2023년 7월 18일 / 시험항목: 1)
3일/등록일/2023년12월07일/소비 2023년 6월 21일 / 시험항목:
불꽃 인식 정밀도, 2) 연기 인식
자제품추천업등 17건 성별, 연령 인식 정밀도
정밀도
시험성적서
한국정보통신기술협회 / 성적서
번호: DA-A-24-0056 / 인증날짜:
2024년 11월 12일 / 시험항목: 1)
객체 인식 정확도(민감도), 2) 객체
기업부설연구소 인정서 벤처기업확인서
인식 정확도(mAP), 3) 폭력행동
분류 정확도(Accuracy), 4)
넘어짐행동 분류
정확도(Accuracy), 5) 총기무장
행동분류 정확도(Accuracy)
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소프트웨어 일반 현황 정보보안 국제인증 개인정보보호 국제인증
관리확인서 ISO/IEC 27001 SO/IEC 27701
6. 수행 실적
q 2025년
[현대오토에버] DeepLounge 구축 및 구독 계약 (자동갱신) §
§ [판교테크원] DeepLounge 구축 및 구독 계약 (자동갱신)
§ [F&F] DeepLounge 구축 및 구독 계약 (자동갱신)
§ [SK하이닉스] DeepLounge 구축 및 구독 계약 (자동갱신)
§ [국립부산과학관] DeepLounge 구축 및 구독 계약 (자동갱신)
[한국마사회] 기수 행동인식 기반 AI 심의 2.0 개발(성과공유제) 선정 및 진행중 §
§ [한라수목원] DeepLounge 구축 및 구독 계약 (자동갱신)
[순천만국가정원] DeepLounge PoC 완료 §
§ [내장산국립공원] DeepLounge PoC 완료
2024년 q
§ [현대그린푸드] DeepLounge 구축 및 구독계약 (자동갱신)
§ [현대퓨쳐넷] 영종도 Le Space Inspire에 DeepLounge 구축 및 구독계약 (자동갱신)
[한국마사회] AI 심의 프로그램 개발 §
§ [Lighting Environments] 미국 발티모어의 IoT기반 공간분석 기업에 스마트 빌딩 솔루션 납품
§ [NCUBE Singapore] 싱가포르 팝업스토어 업체 매장 분석 AI 솔루션 납품
q 2023년
§ [동대문 디지털 플라자(DDP)] AI 키오스크 납품
[우리은행] 계열사 원피앤에스 안전 점검(OZO1) AI 솔루션 납품 §
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§ [GS칼텍스] 정유시설 안전관리 AI 솔루션(OZO2) 구축 및 구독 계약 (3년)
§ [INNOCEAN] 외부광고 효과분석 AI 솔루션 납품
[GS25] 오프라인 광고 효과분석 AI 솔루션 납품 §
q 2022년
[GUESS코리아] DeepLounge 구축 및 구독계약 (자동갱신) §
§ [한라산 국립공원] DeepLounge 구축 및 구독계약 (자동갱신)
7. 보증 방법(사후관리)
서비스 수준 목표 q
§ 서비스 가용률 목표 수준 : 월 99.5%
가용률 산정방식 §
- 월 가용률(%) = 100×[1-(“회사”귀책사유로 인한 서비스 장애 시간(분)
합계 ÷ 월 총 서비스 시간(분)
월 총 서비스 시간 : 24시간×해당 월의 총 일수 §
§ 월 장애 시간 : 서비스의 핵심 기능(“회사”관리 영역 내 데이터 분석 처리,
대시보드 접근 등)이 “회사”의 귀책사유로 중단된 시간의 분 단위 합계
§ 월 제외 시간 : “월 가용률” 산정 시, 다음 사유로 인한 장애 시간은 ‘월
장애 시간’에서 제외
① 사전 공지된 정기 점검 또는 긴급 점검
② 천재지변, 전쟁, 국가비상사태 등 불가항력의 경우
③ 이용기관 측의 귀책사유(CCTV 장애, 네트워크 장애, 전원 차단, “이용
기관”관리 장비의 오류 등)로 인한 경우
④ 통신사업자 등 제3자의 귀책사유로 인한 경우
q 서비스 수준 미달 시 보상
“회사”의 귀책사유로 월 가욜률이 목표 수준(99.5%)에 미달하는 경우, “이 §
용기관”의 요청에 따라 아래 기준에 해당하는 금액을 익월 서비스 이용 요
금에서 감면(할인).
| 월 가용성 (%) | 보상 (월 이용 요금 기준) |
| 99.0% 이상 ~ 99.5% 미만 | 월 이용요금의 10% |
| 95.0% 이상 ~ 99.0% 미만 | 월 이용요금의 20% |
| 95.0% 미만 | 월 이용요금의 30% |
§ 보상 요청은 해당 월의 서비스 운영 보고서 수신 후 30일 이내에 서면으로 접수
§ “월 제외 시간”에 해당하는 장애는 본 보상 기준 산정 시 제외
월별 총 보상 금액은 해당 월 서비스 이용 요금을 초과하지 않음 §
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q 장애관리 및 보고 정책
§ 회사는 대표전화(평일 0900~18:00)와 이메일(24시간)을 통해 장애관리 지원
기술지원 및 요구사항 처리 절차 : 장애 상황 외 일반적인 기술 문의 등에 대 §
해서는 다음 절차를 따름
① 접수 : Service Team이 유선/이메일로 접수 후 접수 사실 통지
② 처리 : Tank Team이 기술적 검토 및 조치 수행
③ 피드백 : 조치 완료 후 결과를 개별 통보하며, 기능 업데이트 시 공지사항
등을 통해 안내
§ 침해/장애 등급 및 목표 처리 시간
| 등급 | 정의 | 목표 응답 시간 | 목표 복구 시간 |
| 심각(Critical) | 서비스 핵심 기능 중단, 데이터 손실 발생 등 | 1시간 이내 | 4시간 이내 |
| 높음(High) | 핵심 기능 성능 저하, 주요 기능 장애 등 | 2시간 이내 | 8시간 이내 |
| 보통(Medium) | 비핵심 기능 오류, 서비스 영향 경미 | 4근무시간 이내 | 2근무일 이내 |
| 낮음(Low) | 단순 문의, 기능 개선 요청 등 | 8근무시간 이내 | 별도 협의 |
§ 침해사고 및 서비스 장애 대응 : “회사”는 관련 법령 및 내부 정보보안지침
에 따라, 침해사고 및 ‘심각(Critical)’, ‘높음(High)’등급의 서비스 장애
발생 시 다음과 같이 “이용기관”에 대한 통보 의무를 보증
① 통보 시한 : 사고 인지 후 1시간 이내
② 통보 수단 : 유선, SMS, 이메일 중 1개 이상
③ 통보 내용 : 발생 내용 및 원인, 피해 확산 방지 조치 현황, “이용기
관”의 피해 예방·확산 방지 방법, 담당 부서 및 연락처
8. 납품 방법
① 계약 체결 및 요구사항 접수
② 현장 환경 정밀 진단 : 기존 CCTV, 네트워크, 전원 환경 진단, 카메라 화각 및
분석 구역 설계
③ 솔루션 아키텍처 설계
④ 시스템 설치 및 연동
⑤ AI 모델 현장 최적화 : 현장 환경(조도, 카메라 각도/해상도)에 맞춘 AI 모델 마
라미터 튜닝 및 정확도 검증
⑥ 검수 및 계정 발급 : 최종 검수 테스트 후 이용기관 관리자 계정 발급, 웹 대시
보드 접근 권한 설정
⑦ 운영자 교육 및 서비스 개시
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9. 검사ㆍ검수 방법
q 초기 설정한 요구사항 기준으로 서비스 개시 전 검사/검수 진행
q 서비스 개시 후 정상적으로 운영되고 있는지 모니터링 진행
10. 공급지역 및 조건
q 공급 지역 : 전국
q 공급 조건 :
§ 수요기관의 제안요청에 따른 조건 협의
모든 서비스는 Site당 최소 10채널을 기본으로 계약 §
11. 상품별 가격
[금액 단위: 원(부가세 포함)]
| 서비스 구분 | 서비스 명칭 | 서비스 내용 | 초기 도입 비용 (1식/site) | 월 기본 구독료 (최소 10채널) | 월 추가 구독료 (11채널부터, /채널) |
| 공간과 행동 분석 | DeepLounge Light | ① 고객/관람객 카운팅 ② 혼잡도/대기열 분석 중 택 1 | 44,000,000 | 880,000 | 88,000/채널 |
| DeepLounge Pro | ① 고객/관람객 카운팅 ② 혼잡도/대기열 분석 | 99,000,000 | 1,650,000 | 165,000/채널 | |
| DeepLounge Premium | Pro 기능 포함 + ③ 성별/연령 분석 ④ 동선 분석 ⑤ 히트맵 분석 | 165,000,000 | 2,200,000 | 220,000/채널 | |
| 안전 관리 | DeepLounge OZO1 | ① 화재(불꽃/연기) 감지 ② 안전장비 착용 감지 | 55,000,000 | 550,000 | 55,000/채널 |
| DeepLounge OZO2 | OZO1 기능 포함 + ③ 위험/이상행동(3종) | 220,000,000 | 1,100,000 | 110,000/채널 | |
| 가격 구성 상세 | (1) 초기 도입 비용(1식/site당): 서비스 도입 및 현장 최적화에 필요한 1회성 전문 엔지니어링 비용 § 공통 포함 사항: - 현장 환경 정밀 진단 및 요구사항 분석 (기존 CCTV/네트워크 진단, 카메라 설치 위치/화각 설계) - 솔루션 아키텍처 설계 (DeepLounge AI 클라우드 스탠다드 구성 설계 및 H/W 사양 산정) - 시스템 설치, 통합 및 연동 (S/W 설치, 데이터 파이프라인 구축, 시스템 연동) - AI 모델 현장 최적화 및 튜닝 (현장 환경 맞춤형 AI 모델 파라미터 조정 및 정확도 검증) - 최종 검수 테스트 및 운영자 교육 § 서비스별 특이 사항: - DeepLounge Premium: 다중 카메라 연동 동선 분석(MTMCT/Re-ID) 및 정밀 히트맵 구 현을 위한 고급 공간 맵핑 및 모델 캘리브레이션 비용 포함 - DeepLounge OZO2: OZO1 기본 기능 외, 기관(site) 고유 환경의 위험/이상행동(3종) 탐 지 정확도 확보를 위한 학습 데이터 추가 구축 및 전용 모델 튜닝 비용 포함 (2) 서비스 구독료 (1년 약정, 월 기준): 서비스 운영 및 유지를 위한 월 구독 비용 - 정기 업데이트, AI 모델 최신화 비용 포함 (3) 계약 기본 조건 - 모든 서비스는 Site(기관)당 최소 10채널을 기본으로 계약 |
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12. 기타 조달청장의 필요에 의해 정한 사항
q 해당없음
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